Что такое SIEM-система? Как настроить её, чтобы добиться высокой эффективности мониторинга? Каковы ключевые аспекты использования SIEM в области управления информационной безопасностью? Какое будущее ждёт SIEM?
- Введение
- Основные функции SIEM
- 2.1. Сбор данных
- 2.2. Корреляция событий
- 2.3. Мониторинг и оповещение
- 2.4. Отчётность и аудит
- Примеры использования SIEM
- Практические аспекты использования SIEM
- Будущее SIEM
- 5.1. Применение нейросетей в SIEM
- 5.1.1. Повышение точности и эффективности выявления инцидентов
- 5.1.2. Автоматизация реагирования
- 5.1.3. Прогнозирование и предотвращение
- 5.1.4. Обнаружение аномалий
- 5.1.5. Масштабируемость
- 5.1.6. Оптимизация правил
- 5.2. Применение блокчейна в SIEM
- 5.2.1. Неизменяемость данных
- 5.2.2. Децентрализованное хранение
- 5.2.3. Прозрачность и доступность
- 5.1. Применение нейросетей в SIEM
- Выводы
Введение
В начале было слово... или, скорее, лог. Ещё в те далёкие времена, когда компьютеры были размером с комнату, а интернет был чем-то из области фантастики, информация о событиях в системах записывалась в специальные файлы — журналы, или логи. Администраторы с помощью этих записей могли отслеживать работу системы, находить ошибки и отлаживать программы.
Однако с ростом сложности и масштабов информационных систем ручная обработка логов стала невозможной. Возникла необходимость автоматизировать этот процесс. Так появились первые системы сбора и анализа логов, которые могли автоматически собирать данные из различных источников, фильтровать их и предоставлять отчёты.
Вскоре стало очевидным, что эти системы можно использовать не только для мониторинга, но и для выявления аномалий и угроз безопасности. В 2000-х годах появились первые специализированные системы такого рода — SIEM (Security Information and Event Management).
Однако внедрение SIEM-систем связано с определёнными трудностями. Для достижения максимальной эффективности требуется индивидуальная настройка SIEM под специфику каждого частного случая. Это — трудоёмкий процесс, требующий понимания массы нюансов.
Основные функции SIEM
SIEM-системы объединяют функции сбора и анализа событий, предоставляя единую платформу для мониторинга и управления рисками.
Сбор данных
SIEM интегрируется с различными источниками данных, такими как сетевые устройства (коммутаторы, маршрутизаторы, межсетевые экраны), серверы, приложения, системы безопасности (IDS / IPS, антивирусные платформы), системы мониторинга (например, Nagios, Zabbix) и другие элементы инфраструктуры.
SIEM-системы используют различные протоколы логирования (Syslog, Windows Event Log, SNMP Traps, Auditd и др.), чтобы получать данные из разных источников. Эти сведения далее преобразовываются в единый формат (подвергаются нормализации) и классифицируются по типам (события по части безопасности, системные события, аудиторские события). SIEM-системы могут использовать правила для фильтрации данных, фокусируя внимание на наиболее важных событиях.
Корреляция событий
SIEM-системы используют алгоритмы корреляции для анализа событий и поиска взаимосвязей между ними, выявляя последовательности действий, аномалии и паттерны, характерные для атак. SIEM-системы связывают отдельные события, создавая более полную картину происходящего, что позволяет определить сложность угрозы и выделить ключевые элементы атаки.
Мониторинг и оповещение
SIEM-системы обеспечивают непрерывный мониторинг событий, позволяя оперативно реагировать на подозрительные действия. SIEM-системы настраиваются для автоматического оповещения операторов о событиях, которые могут указывать на нарушения безопасности.
Оповещения могут срабатывать при достижении определённых пороговых значений, например при превышении допустимого количества попыток входа в систему с неправильным паролем.
Отчётность и аудит
SIEM-системы позволяют создавать различные отчёты, которые помогают анализировать эффективность мер безопасности и выявлять уязвимости.
Отчёты, генерируемые SIEM, облегчают соблюдение нормативных требований, таких как GDPR или PCI DSS, предоставляя документальное подтверждение действий по безопасности. Однако надо учитывать, что нормативные требования в разных юрисдикциях не совпадают. Их можно использовать в качестве примера, но универсальный стандарт на фоне нынешних политических реалий вряд ли удержится.
SIEM-системы также могут использоваться для проведения аудита событий, что позволяет проверить эффективность мер безопасности, оценить риски и улучшить стратегии защиты данных.
Примеры использования SIEM
Рассмотрим ряд частных примеров для наглядности.
Управление инцидентами
Благодаря централизованному журналу событий SIEM играет ключевую роль в управлении инцидентами.
Допустим, SIEM обнаруживает резкий скачок количества попыток входа в систему с неверными паролями с разных IP-адресов. Это может указывать на брутфорс-атаку. Система немедленно отправляет уведомление о подозрительной активности в центр мониторинга (SOC) и помогает ему блокировать доступ к ресурсам.
Обнаружение угроз
SIEM — мощное оружие против сложных угроз, таких как APT (Advanced Persistent Threats). APT — это целенаправленные атаки, которые могут длительное время оставаться незамеченными, пока злоумышленники скрывают своё присутствие в сети и собирают информацию.
Например, SIEM обнаруживает, что с определённого IP-адреса происходят множественные сканирования портов серверов компании. Затем с того же IP-адреса запускается вредоносный код, который эксплуатирует уязвимости, проникает в систему и собирает информацию о сотрудниках. SIEM помогает идентифицировать это как атаку класса APT и предоставляет SOC информацию для блокировки угрозы.
Поддержка соответствия стандартам
SIEM играет ключевую роль в обеспечении соответствия стандартам и нормативным требованиям.
Законы о защите важных данных требуют от компаний собирать сведения о нарушениях безопасности и предоставлять информацию о них регулятору. SIEM позволяет автоматизировать сбор таких сведений, создавать отчёты и своевременно уведомлять регулятора. Также она помогает контролировать активность в критически важных системах и своевременно выявлять подозрительные действия.
Практические аспекты использования SIEM
Есть ряд предельно общих рекомендаций, которые всегда целесообразно применять к SIEM.
Выбор и внедрение SIEM-системы
Прежде чем внедрять SIEM, важно чётко сформулировать цели, которых вы хотите достичь: обнаружение угроз, расследование инцидентов, анализ поведения пользователей, соответствие требованиям регуляторов и т. д. Не пытайтесь собирать и анализировать вообще все данные: сосредоточьтесь на наиболее важных источниках и событиях, которые имеют наибольшее значение для вашей организации.
SIEM-системы способны обнаруживать атаки, анализируя корреляции между событиями. Убедитесь, что ваши правила корреляции отражают реальные угрозы, с которыми вы можете столкнуться.
Регулярно тестируйте SIEM-систему, чтобы убедиться, что она функционирует должным образом. Это также полезно для отработки процесса реагирования на инциденты.
Наконец, обязательно обучите персонал работе с SIEM-системой, включая анализ данных, создание отчётов, реагирование на инциденты и т. д.
Выбирая SIEM-систему, важно постоянно быть в курсе последних изменений на мировом и отечественном рынках. Очевидно, что в условиях информационной борьбы и санкций роль отечественных SIEM-систем будет только расти, а использование иностранных будет сопряжено с большим количеством сложностей.
Настройка и конфигурация
Сперва определите, какие источники данных будут использоваться, и убедитесь, что данные собираются и анализируются правильно. Затем настройте правила корреляции, которые соответствуют реальным угрозам и минимизируют ложные срабатывания. Установите правила фильтрации, чтобы исключить из анализа нерелевантные события.
Интеграция с другими системами безопасности
Современные SIEM-решения отличаются высокой степенью интеграции с другими инструментами кибербезопасности, такими как антивирусные мультисканеры, SOAR или NTA. Это повышает эффективность их работы. Например, от систем обнаружения и предотвращения вторжений (IDS / IPS) можно получать информацию о подозрительных сетевых событиях, от антивирусов — о вредоносном коде, от файрволов — о специфике сетевого трафика.
Будущее SIEM
Современные SIEM-системы становятся всё более сложными и эффективными благодаря внедрению новых технологий. Среди наиболее перспективных подходов выделяются нейросети и блокчейн, которые открывают новые горизонты для повышения безопасности и надёжности.
Применение нейросетей в SIEM
Нейросети становятся всё более ценным инструментом в борьбе с киберугрозами. Их возможности позволяют автоматизировать и оптимизировать различные аспекты кибербезопасности, начиная от выявления вредоносного кода и заканчивая прогнозированием атак. Использование нейросетей в SIEM — это не просто очередной тренд, а революция в области кибербезопасности.
Удачными примерами проектов, где сейчас активно используются нейросети, можно назвать MaxPatrol SIEM и Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform.
Нейросети имеют ряд преимуществ перед традиционными инструментами.
Повышение точности и эффективности выявления инцидентов
Нейросети способны анализировать большие объёмы данных, выявляя сложные нелинейные закономерности, недоступные традиционным системам. Это позволяет обнаруживать угрозы, которые ускользают от стандартных правил корреляции, и повышать точность анализа инцидентов. В частности, нейросети замечают необычные соединения, подозрительные запросы к API, нетипичное поведение процессов и другие признаки наличия вредоносных программ.
Автоматизация реагирования
Нейросети могут анализировать события в настоящем времени и автоматически принимать решения о реагировании на инциденты — путём блокировки подозрительных IP-адресов, изоляции заражённых узлов или запуска процедур восстановления.
Прогнозирование и предотвращение
Нейросети анализируют накопленные данные об инцидентах, выявляя предвестники атак. Это позволяет выдавать предупреждения о потенциальных будущих угрозах и принимать превентивные меры.
Обнаружение аномалий
Нейросети способны выявлять аномальное поведение, которое может указывать на неизвестные типы атак. Это особенно важно в условиях постоянно развивающегося ландшафта угроз. Используя алгоритмы кластеризации и обнаружения выбросов (Outlier Detection), они могут создавать профили нормального поведения пользователей и устройств, а затем обнаруживать отклонения от этих профилей.
Масштабируемость
Нейросети способны обрабатывать огромные объёмы данных, поступающих из различных источников, что позволяет масштабировать системы безопасности для защиты крупных распределённых инфраструктур.
Оптимизация правил
Нейросети анализируют эффективность существующих правил корреляции и предлагают их оптимизацию. Они также могут генерировать новые правила, основанные на выявленных закономерностях в данных.
Применение блокчейна в SIEM
Блокчейн открывает перед SIEM-системами новые возможности для повышения эффективности и надёжности.
Неизменяемость данных
Благодаря неизменяемости записей в блокчейне аудит безопасности становится более надёжным. Все события, фиксируемые в SIEM, могут быть занесены в блокчейн, что гарантирует их целостность и защищённость от фальсификации.
Децентрализованное хранение
Хранение данных о событиях на множестве узлов, благодаря блокчейну, снижает риск потери информации в случае атаки на центральный сервер. Это формирует более устойчивую архитектуру SIEM-систем и делает возможным создание децентрализованно управляемой инфраструктуры.
Прозрачность и доступность
Блокчейн обеспечивает прозрачность данных, что позволяет предоставлять информацию о событиях и инцидентах различным уполномоченным лицам (например, аналитикам и аудиторам) и сохранять при этом контроль над доступом.
Выводы
Успешное внедрение и использование SIEM требует системного подхода, включающего в себя упрощение архитектуры системы, автоматизацию процессов установки и настройки, а также обучение сотрудников. При правильной реализации SIEM помогает организациям повысить эффективность мониторинга событий и реагирования на инциденты, снизить риски утечек данных и других последствий кибератак.
SIEM-системы постоянно развиваются. Новые технологии, такие как искусственный интеллект и машинное обучение, позволяют им более эффективно анализировать данные и выявлять угрозы. В будущем SIEM-системы станут играть ещё более важную роль в защите цифровых активов организаций.
