Команда Anti-Malware.ru приглашает на онлайн-конференцию "Системы банковского антифрода". Мероприятие состоится 22 сентября (среда) в 11:00 (МСК) и продлится 2 часа.
В прямом эфире обсудим системы противодействия мошенничеству в банковской сфере (антифрод) и обнаружения попыток совершения мошеннических операций в системах дистанционного банковского обслуживания (ДБО). Расскажем, какие типы систем антифрода бывают. Каким образом эти системы позволяют обнаруживать и предотвращать мошеннические действия. Как здесь используются технологии машинного обучения, цифровые профили устройств, биометрия и большие данные.
Обсудим особенности выбора, пилотирования и внедрения систем банковского антифрода. На что обратить особое внимание при выборе этой ключевой системы банковской безопасности. Как сэкономить на внедрении, правильно обосновать покупку и продемонстрировать эффективность ее использования.
Ключевые вопросы дискуссии:
1. Рынок систем противодействия банковскому мошенничеству в России
- Для чего нужны системы банковского антифрода?
- Какие подразделения чаще всего инициируют внедрение антифрода в банках?
- Какие схемы хищения денежных средств позволяют предотвратить?
- Что является драйвером внедрения антифрода в банках: требования законодательства (ФЗ-167) или реальная необходимость снижения убытков?
- Зачем средним и мелким банкам внедрять дорогой антифрод, если затраты на него перекрывают возможный ущерб?
- Какие бывают классы систем банковского антифрода?
- Комплексные общеаналитические платформы антифрода vs узкоспециализированные: что выбрать?
- Что такое кросс-канальные системы антифрода?
- Можно ли купить антифрод по модели SaaS?
- Сколько стоят коммерческие продукты по защите от банковского мошенничества?
- Можно ли построить антифрод на open-source или написать самому?
- Как лицензируются системы банковского антифрода?
- Нужна ли сертификация для систем банковского антифрода?
2. Технические особенности систем банковского антифрода
- Работа в режиме автоблокировки или только мониторинг и оповещение оператора?
- Насколько применимы платформы Big Data в банковском антифроде?
- Аномалии каких типов могут обнаруживать системы банковского антифрода?
- Насколько эффективно для обнаружения фрода может быть использована поведенческая или биометрическая идентификация?
- Каким образом может учитываться пользовательское окружение и цифровой отпечаток/профиль системы?
- Как используется распознавание речи в банковском антифроде?
- Как может помочь мониторинг открытых источников, например соцсетей?
- Какую функцию выполняют системы идентификации инструментов банковского мошенничества?
- Как используются методы машинного обучение и предиктивной аналитики?
- Как ведутся и используются репутационные базы клиентов банка в антифроде?
- Возможна ли работа антифрода в режиме близком к реальному времени?
3. Практика внедрения банковского антифрода в России
- Каков уровень ложных срабатываний в банковском антифроде и как его минимизировать?
- Применимы ли российские системы антифрода для работы с валютными операциями и трансграничными переводами?
- Как правильно обосновывать внедрение антифрода и считать возврат инвестиций?
- Какие есть примеры эффективного внедрения антифрода, сколько денег удалось сохранить банкам?
- Какая интеграция с другими системами безопасности необходима для банковского антифрода?
4. Прогноз развития рынка банковского антифрода
- Что ожидает рынок в перспективе 2-3 года
- Каково будет влияние национальных и международных регуляторов на этот рынок?
- Будет ли взят курс на импортозамещение в этом сегменте рынка?
- Какие методы обнаружение мошеннических операций будут набирать популярность и с чем это будет связано?
Приглашенные эксперты:
- Игорь Катков, руководитель направления противодействия мошенничеству BI.ZONE
- Павел Крылов, руководитель направления по противодействию онлайн-мошенничеству Group-IB
- Василий Федорченко, генеральный директор "Веб Антифрод"
- Александр Саксаганский, директор по развитию бизнеса, ITD Group
Модераторы:
- Алексей Сизов, руководитель департамента противодействия мошенничеству, «Инфосистемы Джет»
