Порносайты остаются основным источником интернет-угроз

Порносайты остаются основным источником интернет-угроз

Согласно результатам исследования BitDefender, в ходе которого оценивались риски и последствия, связанные с посещением порносайтов, компьютеры 63% пользователей, искавших в Сети «взрослый» контент, подвергались заражению вирусами и троянами несколько раз. Таким обарзом, сайты для взрослых остаются основным источником компьютерных угроз, говорится в отчете BitDefender.



Специалисты BitDefender изучали психологические аспекты использования контента для взрослых, а также практические последствия и типы вредоносного ПО, распространяемого через порносайты, передает CNews. Более 72% из 2017 опрошенных в ходе исследования подтвердили, что искали в Сети и посещали сайты для взрослых (из них 78% мужчин и 22% женщин). Кроме того, выяснилось, что впечатляюще большую долю контента (91%) составляют видеоролики, которые можно скачать на локальный компьютер различными способами, в том числе через торрент-клиенты и напрямую с веб-сайтов. Второе по популярности место заняли различные видео-сервисы реального времени (например, видео-чаты), набрав 72% популярности, отметили в BitDefender.

В ходе исследования было установлено, что 69% пользователей заходят на порносайтоы из дома, 25% с работы и только 6% из других мест (интернет-кафе и т.п.). Основными причинами доступа к «взрослому» контенту называют желание расслабиться (54% опрошенных) и любопытство (38%).

«Наше исследование подтверждает, что пользователям стоит дважды подумать, прежде чем посещать порносайты, ведь они продолжают быть излюбленной площадкой киберпреступников, — отметила Сабина Датку, аналитик электронных угроз и коммуникаций компании BitDefender. — Более 60% опрошенных подтвердили, что неоднократно имели проблемы с безопасностью своих компьютеров после посещения сайтов для взрослых. Цель данного исследования — заставить пользователей задуматься, насколько развлечения, предоставляемые такими сайтами, стоят потери работоспособности компьютера и кражи личных данных».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru