Социальную сеть Facebook атакуют новые вредоносные программы

Социальную сеть Facebook атакуют новые вредоносные программы

В последние дни G Data Software обнаружила новую атаку вредоносных программ в социальной сети Facebook. Многие пользователи получили сообщение через функцию Facebook чат следующего содержания: “Это твой бывший молодой человек/девушка?”, “Боже мой, посмотри какой милый”. 



Сокращенный линк мог быть разным, но результат остается прежним: после перехода по ссылке на компьютере начинается загрузка файла, который маскируется под .jpg формат. В случае за-грузки у пользователя не отображается расширение, а появляется иконка обычной картинки в формате jpg.

Такой файл с несоответствием иконки и расширения заставляется задуматься о его происхождении, но, к сожалению, далеко не все пользователи замечают это несовпадение. Что сделает среднестати-стический пользователь в такой ситуации?

Очевидно, что после загрузки “картинки” пользователь хочет увидеть забавный или шокирующий сни-мок, обещанный в чате. И тут наступает момент заражения: при нажатии на картинку начинается
загрузка вредоносных программ на компьютер пользователя, который, поплатившись за свое любо-пытство, становится жертвой. Самое опасное, что файл начинает распространяться по всем друзьям пользователя в Facebook. Так стартует полный цикл заражения.

Загруженный файл уже с зловредами сохраняется и исполняется в папке TEMP ОС Windows%%. Но пользователь пока не замечает вредоносной деятельности. С целью обмануть второй раз, вирус даже отображает поддельное уведомление, объясняющее почему юзер не может открыть картинку.

“Пока жертва думает, что файл поврежден и, скорей всего, отправляет его прямиком в корзину, на ее компьютер в фоновом режиме устанавливается вредоносная программа, - рассказывает Ральф Бенц-мюллер, руководитель лаборатории безопасности G Data Labs. - К сожалению, мы не смогли опреде-лить ее происхождение, так как область хостинга была уже подчищена хакерами. Также для своих уловок они использовали абсолютно легальный хостинг для временного размещения файлов. Но мы смогли определить файл-загрузчик: троянская программа Trojan.Generic.KD.315917”.

Загружаемые зловреды могут быть любого вида и происхождения: от банковский торянов до клавиа-турных шпионов, бэкдоров и прочее. Даже не смотря на то, что в способе заражения компьютера через троян-загрузчик нет ничего нового, из-за широкого охвата социальной сети такая атака может быть вполне существенной.

Чтобы защитить себя нужно:

  • Не переходить по ссылкам от неизвестных пользователей. Даже если вы получаете сообщение от друга, содержащее подозрительный контент, лучше лишний раз удостоверьтесь, отправлял ли он это сообщение.
  • Проверять сокращенные ссылки, чтобы узнать исходный ресурс. Если это ссылка, укороченная с помощью сервера bit.ly, то вам необходимо добавить + в конце ссылки, скопировать в строку браузера (например bit.ly/shortcode можно заранее расшифровать как bit.ly/shortcode+). Также вы можете использовать LongURL, который автоматически восстанавливает ссылки из любых сервисов. 
  • Подключить функцию отображения расширения файлов на вашей операционной системе.
  • Своевременно устанавливаете все обновления на компьютере.
Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru