Платформа DeepSAFE обеспечит защиту на системном уровне

Платформа McAfee DeepSAFE обеспечит защиту на системном уровне

Компания McAfee презентовала свою новую разработку  – платформу DeepSAFE, которая призвана заполнить нишу, образовавшуюся между имеющимися низкоуровневыми средствами защиты и антивирусными приложениями, работающими на уровне операционной системы. Данное решение является первым совместным продуктом Intel и McAfee.

По мнению заместителя генерального директора по вопросам корпоративной стратегии Вимала Солански, создание этой операционной системы обусловлено тем, что злоумышленники все больше уделяют внимание созданию и распространению различных вредоносных программ, действующих на недоступном обычным антивирусным сканерам уровне. Данная платформа обеспечит возможность интеграции существующих средств защиты на низший уровень и таким образом, проникновение и запуск на компьютер различных руткитов или иного ВПО, сокрытого для детектирования, станет невозможным.  

Данное решение поможет заполнить имеющиеся пробелы между антивирусными приложениями и имеющимися средствами защиты для процессоров Intel, что даст некоторое преимущество компании перед другими антивирусными вендорами. Работа над DeepSAFE была начата еще до поглощения и на создание аналогов уйдет как минимум два-три года, добавил Солански.

В качестве дальнейших планов он отметил, что DeepSAFE станет некоторой основой для дальнейших совместных разработок Intel - McAfee.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru