Краденые деньги натурой

Краденые деньги натурой

Киберподразделение ФБР в Денвере, шт. Колорадо, опубликовало предупреждение о новой волне вредоносных рассылок, нацеленных на кражу банковских реквизитов с помощью троянской программы ZeuS.



Шаблон, применяемый злоумышленниками, не нов. Зловредные сообщения написаны от имени американской ассоциации электронных платежей NACHA (National Automated Clearing House Association) и уведомляют получателя о проблеме, якобы возникшей при обработке платежа в рамках системы электронных расчетов ACH. Письма спамеров снабжены ссылкой, при активации которой на машину пользователя загружается ZeuS, ― федералы называют эту модификацию Gameover. Возможно, имеется в виду заказной р2р-вариант троянца, недавно обнаруженный ZeusTracker: по словам экспертов, он отправляет краденые данные на коллекторы, поименованные «gameover», передает securelist.com.

По версии ФБР, повелители ZeuS, вооруженные ключами к онлайн-счетам, выводят с них денежные средства и одновременно устраивают «дымовую завесу» ― проводят DDoS-атаку на сайт соответствующего банка. Такой трюк обычно применяется, чтобы отвлечь внимание от незаконных транзакций и воспрепятствовать их отзыву. Любопытно, что часть краденых денег грабители переводят на счета престижных ювелирных салонов, заранее договорившись прислать гонца за драгоценными камнями и дорогими часами. Если банк вовремя обнаружит подлог и успеет отменить перевод оплаты с взломанного счета, владелец магазина понесет убытки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru