Компания Vigilant применила теорию информации для борьбы с угрозами

Компания Vigilant применила теорию информации для борьбы с угрозами

Специалисты фирмы намерены применять для противодействия вредоносному программному обеспечению математические методы измерения энтропии. Вычисляя степень неопределенности фрагментов в потоке данных, можно обнаруживать аномалии, которые, в свою очередь, способны указать на присутствие опасных приложений или активности злоумышленников.

Так, если последующий фрагмент полностью предсказуем на основании сведений о предыдущих, то можно говорить, что энтропия в рассматриваемом случае имеет нулевое значение. При равновесном выборе из двух вариантов (как в общеизвестном примере с подбрасыванием монеты) степень случайности соответствует одному биту энтропии, и так далее. В защите информации энтропию можно привлекать, скажем, для оценки надежности паролей: если абсолютно случайное кодовое слово, состоящее из восьми произвольных и ни разу не повторяющихся символов, может характеризоваться 52 битами энтропии, то при использовании определенных слов степень неопределенности пароля снижается в среднем до 18 битов - а, следовательно, взломщик может испробовать не все 252 комбинаций, а лишь наиболее вероятные 218 (существенно снизив тем самым время подбора).

Vigilant, однако, использует энтропию для других целей, а именно - для выявления атипичных образцов данных, которые могут быть соотнесены с вредоносным кодом. Похожая тактика успешно применяется в службах защиты от спама: если одна учетная запись отправляет письма на тысячи адресов, не имеющих никакой явной связи ни с ней, ни друг с другом, то можно с высокой степенью уверенности заключить, что рассылка является нежелательной. Эксперты компании уверены, что расчет показателя энтропии может быть столь же эффективно использован для отсеивания вредоносных объектов (поскольку многие инфекции генерируют случайные имена файлов), а также доменов. В частности, по данным Vigilant, степень неопределенности обычного доменного имени изменяется в пределах от 2,5 до 3,9 битов; следовательно, если энтропия превышает уровень в 4 бита, то перед нами, скорее всего, продукт работы вредоносного генератора случайных имен.

Еще один вариант применения соответствующих расчетов - борьба с программными шпионами, которые используются в долговременных атаках повышенной сложности (APT). Чтобы скрыть факт утечки сведений, шпионы часто шифруют информацию перед ее отправкой хозяину, но при передаче используют стандартный протокол HTTP, а не защищенное соединение. Обычный текст на естественном языке имеет невысокие показатели энтропии (например, для английского языка - от 0,6 до 1,5 бит); напротив, шифртекст по самой своей сущности должен характеризоваться как можно более высокой степенью непредсказуемости. Соответственно, если по обычному исходящему соединению вдруг начинают идти потоки данных с высоким показателем энтропии, то это явственно сигнализирует о попытке передать криптованные сведения - что, в свою очередь, вызывает обоснованные подозрения.

PC World

Письмо автору

В Kaspersky SD-WAN 3.0 добавили защиту от SYN-flood и доработали мониторинг

«Лаборатория Касперского» выпустила Kaspersky SD-WAN 3.0 — новую версию решения для построения филиальных сетей. В обновлении сделали акцент на безопасности, диагностике и более удобном мониторинге событий. Одно из главных изменений — защита от SYN-flood атак.

Такие атаки перегружают сервер или сетевое оборудование большим количеством TCP SYN-запросов и могут мешать обработке легитимного трафика. В Kaspersky SD-WAN 3.0 этот механизм должен повысить устойчивость CPE-устройств к подобным внешним воздействиям.

Также в продукт добавили фильтрацию фрагментированных IP-пакетов. Она помогает анализировать трафик и принимать решение, пропускать его или блокировать. Это важно, потому что фрагментация может использоваться в атаках для обхода проверок и усложнения анализа сетевого обмена.

Отдельно доработали журналирование. Теперь у событий появились критерии, по которым можно определить, относятся ли они к нарушениям безопасности. Уведомления о таких нарушениях с CPE и оркестратора можно передавать в Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform (KUMA). Раньше данные уходили единым потоком, и их приходилось дополнительно фильтровать вручную.

Кроме того, появилась поддержка шифрования Syslog при отправке логов в SIEM-систему «Лаборатории Касперского». Это снижает риски при передаче служебной информации между компонентами инфраструктуры.

Администраторам упростили диагностику: таблицы сессий теперь можно смотреть прямо на оркестраторе, без отдельного подключения к каждому CPE-устройству. Для крупных распределённых сетей это заметно сокращает ручную работу.

В новой версии также появилась поддержка BGP Community и приоритизация транзитного трафика с помощью QoS. Эти функции дают больше гибкости при маршрутизации и управлении нагрузкой.

Из менее технических, но всё равно полезных изменений — обновлённое боковое меню в интерфейсе. За счёт этого увеличилась ширина рабочей области, а управлять параметрами решения стало удобнее.

В компании также сообщили, что Kaspersky SD-WAN 3.0 готовят к началу сертификации ФСТЭК России по требованиям к межсетевым экранам четвёртого класса защиты. Для заказчиков из регулируемых отраслей это может стать важным фактором при выборе решения для филиальной сети.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru