Компания Vigilant применила теорию информации для борьбы с угрозами

Компания Vigilant применила теорию информации для борьбы с угрозами

Специалисты фирмы намерены применять для противодействия вредоносному программному обеспечению математические методы измерения энтропии. Вычисляя степень неопределенности фрагментов в потоке данных, можно обнаруживать аномалии, которые, в свою очередь, способны указать на присутствие опасных приложений или активности злоумышленников.

Так, если последующий фрагмент полностью предсказуем на основании сведений о предыдущих, то можно говорить, что энтропия в рассматриваемом случае имеет нулевое значение. При равновесном выборе из двух вариантов (как в общеизвестном примере с подбрасыванием монеты) степень случайности соответствует одному биту энтропии, и так далее. В защите информации энтропию можно привлекать, скажем, для оценки надежности паролей: если абсолютно случайное кодовое слово, состоящее из восьми произвольных и ни разу не повторяющихся символов, может характеризоваться 52 битами энтропии, то при использовании определенных слов степень неопределенности пароля снижается в среднем до 18 битов - а, следовательно, взломщик может испробовать не все 252 комбинаций, а лишь наиболее вероятные 218 (существенно снизив тем самым время подбора).

Vigilant, однако, использует энтропию для других целей, а именно - для выявления атипичных образцов данных, которые могут быть соотнесены с вредоносным кодом. Похожая тактика успешно применяется в службах защиты от спама: если одна учетная запись отправляет письма на тысячи адресов, не имеющих никакой явной связи ни с ней, ни друг с другом, то можно с высокой степенью уверенности заключить, что рассылка является нежелательной. Эксперты компании уверены, что расчет показателя энтропии может быть столь же эффективно использован для отсеивания вредоносных объектов (поскольку многие инфекции генерируют случайные имена файлов), а также доменов. В частности, по данным Vigilant, степень неопределенности обычного доменного имени изменяется в пределах от 2,5 до 3,9 битов; следовательно, если энтропия превышает уровень в 4 бита, то перед нами, скорее всего, продукт работы вредоносного генератора случайных имен.

Еще один вариант применения соответствующих расчетов - борьба с программными шпионами, которые используются в долговременных атаках повышенной сложности (APT). Чтобы скрыть факт утечки сведений, шпионы часто шифруют информацию перед ее отправкой хозяину, но при передаче используют стандартный протокол HTTP, а не защищенное соединение. Обычный текст на естественном языке имеет невысокие показатели энтропии (например, для английского языка - от 0,6 до 1,5 бит); напротив, шифртекст по самой своей сущности должен характеризоваться как можно более высокой степенью непредсказуемости. Соответственно, если по обычному исходящему соединению вдруг начинают идти потоки данных с высоким показателем энтропии, то это явственно сигнализирует о попытке передать криптованные сведения - что, в свою очередь, вызывает обоснованные подозрения.

PC World

Письмо автору

Новые инфостилеры атакуют macOS и распространяются через WhatsApp

Microsoft предупреждает: инфостилеры больше не ограничиваются Windows и всё активнее осваивают macOS. Об этом говорится в новом исследовании команды Microsoft Defender Security Research, посвящённом эволюции вредоносных программ для кражи данных.

Если раньше такие «цифровые карманники» в основном охотились за пользователями Windows, теперь они уверенно чувствуют себя и в экосистеме Apple.

Злоумышленники всё чаще используют кросс-платформенные языки вроде Python, а доставку вредоносного кода маскируют под вполне безобидные приложения: PDF-редакторы, утилиты и даже мессенджеры.

По данным Microsoft, с конца 2025 года заметно выросло число кампаний, нацеленных именно на macOS. В ход идут приёмы социальной инженерии, включая популярную схему ClickFix, а также поддельные установщики. Так распространяются специализированные зловреды вроде DigitStealer, MacSync и Atomic macOS Stealer (AMOS).

Это не просто адаптированные версии Windows-малвари. Атакующие активно используют нативные инструменты macOS, AppleScript и «бесфайловые» техники, чтобы незаметно вытаскивать данные из браузеров, связок ключей, сессий и даже сред разработки. Такой подход позволяет действовать скрытно и обходить традиционные средства защиты.

Один из показательных кейсов — фейковое приложение Crystal PDF, которое рекламировалось как полезный инструмент для работы с документами. Осенью 2025 года его активно продвигали через вредоносную рекламу и SEO-манипуляции в Google Ads.

После установки Crystal PDF закреплялся в системе и начинал воровать данные из браузеров Firefox и Chrome, включая cookies, сессии и сохранённые учётные данные. По сути, вся браузерная активность пользователя оказывалась в распоряжении злоумышленников.

Ещё более изобретательным оказался Eternidade Stealer. Этот зловред использует червеподобную схему распространения и WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России). Внутренний Python-скрипт автоматизирует рассылку сообщений через захваченные аккаунты, собирает список контактов жертвы и отправляет им вредоносные вложения.

После заражения вредонос постоянно следит за активными окнами и процессами, выжидая момент, когда пользователь зайдёт в банковский сервис, платёжную систему или криптобиржу вроде Binance, Coinbase или Stripe.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru