Falcongaze SecureTower научился обнаруживать утечки по словарям

Falcongaze SecureTower научился обнаруживать утечки по словарям

Компания Falcongaze рада сообщить о выпуске новой версии системы SecureTower, созданной для защиты от утечки конфиденциальных данных. В обновленной версии продукта был реализован функционал для тематического контроля информации по словарям. На сегодняшний день компании оперируют значительными объемами данных, относящихся к различным сферам знаний.

Сильная диверсификация информации приводит к тому, что при настройках правил безопасности, применимых для всех типов данных, неминуемо возрастает количество ложных инцидентов, не относящихся к утечке информации. Благодаря новому функционалу SecureTower, позволяющему проводить анализ перехваченного трафика по массиву слов, содержащемуся в настраиваемых словарях, стало возможным минимизировать количество ложных срабатываний, не относящихся к нарушению политик безопасности организации.

Новый инструмент позволяет создавать и настраивать словари, содержащие слова и словосочетания, на тематики, соответствующие надобностям компании. Также в ближайшее время инструмент будет дополнен встроенными тематическими словарями, имеющими приоритетную важность для контроля. В случае  если в том или ином перехваченном файле было найдено слово, словосочетание, или группа слов, содержащаяся в словаре, система незамедлительно вышлет оповещение о случившемся инциденте сотруднику ответственному за информационную безопасность организации.

В первую очередь данный инструмент будет полезен для контроля пересылки различного рода отчетов, юридических документов, информации об инновационных разработках компании, документации, касающейся финансовых операций,  или документов, содержащих личные данные сотрудников.

К примеру, задав слова, словосочетания, или группы слов, по тематике «бухгалтерия», система может выявить сотрудников, которые производили пересылку какой-либо информации, относящейся к финансовым операциям компании.

При этом в словарях можно настроить порог срабатывания правила безопасности: к примеру, установив его на значении «5 слов», правило безопасности сработает только в том случае, если при анализе документа, будет найдено не менее пяти слов из словаря, при помощи которого анализировался вышеуказанный файл. 

Таким образом, новый функционал SecureTower является прикладным инструментом для надежного контроля профессиональных и узкоспециализированных тем, который позволяет увеличить общую эффективность системы в целом и понизить количество ложных срабатываний правил безопасности. 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru