Армия США получит защищённую версию платформы Android

Армия США получит защищённую версию платформы Android

Управление перспективных исследований Министерства обороны США (DARPA) и исследовательская лаборатория американской армии (ARL) выделят $21,4 млн на разработку защищённой версии мобильной операционной системы Android. Реализацией проекта под названием Mobile Armour займётся компания Invincea. Предполагается, что модификация Android-платформы для военных обеспечит максимальную защиту от несанкционированного использования, вредоносных приложений, вирусов и фишинга.

Отмечается, что для повышения безопасности Android планируется применять средства криптографии, контроля запускаемых программ и другие инструменты. Предварительная версия защищённой платформы уже тестируется на мобильных устройствах армии США, используемых военнослужащими в Афганистане, передает compulenta.ru.

Проект Mobile Armour рассчитан на четыре года. Предполагается, что в перспективе доработанная версия Android будет инсталлироваться на коммуникаторы и планшетные компьютеры американской армии.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru