Web Control выводит на российский рынок новый продукт Blue Coat

Web Control выводит на российский рынок новый продукт Blue Coat

Система Blue Coat SWG Virtual Appliance (VA) сочетает в себе функционал обеспечения безопасности лидера рынка Blue Coat ProxySG с гибкостью систем виртуализации. Использование этого устройства в распределенных предприятиях позволяет существенно ускорить создание системы веб-безопасности удаленных подразделений и упростить ее поддержку.

Новое виртуальное устройство обеспечивает тот же уровень защиты и контроля, который предоставляется системой Blue Coat ProxySG, для малых офисов и филиалов, имеющих ограниченные IT-ресурсы и мало места для установки оборудования.

Компании сегодня ищут пути для уменьшения затрат на свою сеть без ущерба для безопасности. Новый виртуальный веб-шлюз безопасности может быть внедрен на виртуализированном сервере. Это обеспечит возможность организациям поддерживать веб-безопасность на стандартной платформе для малых офисов, уменьшая затраты и требования к персоналу.

Аналогично устройствам Blue Coat ProxySG и облачному сервису Blue Coat, новое виртуальное устройство работает на основе технологии WebPulse Collaborative Defense. WebPulse объединяет 75 млн. пользователей для создания единой защиты от веб-угроз и других вредоносных активностей. Отслеживая более 50 вредоносных сетей, WebPulse является единственным в отрасли сервисом, который позволяет блокировать атаку типа Negative Day до ее начала.

Blue Coat Secure Web Gateway VA позволяет создать такую же надежную систему контроля политик, которая создается на базе устройств ProxySG. Такая мощная система политик позволяет разрабатывать правила, основанные на более чем 100 различных параметрах для защиты пользователей, данных и сетей. Кроме того, это виртуальное устройство обладает расширенным набором функций контроля веб- и мобильных приложений, что позволяет осуществлять мониторинг всех приложений и операций, действующих в сети.

Secure Web Gateway VA является частью единого решения Blue Coat Unified Security, которое расширяет периметр безопасности корпоративной сети, предоставляя глобальную защиту от угроз, универсальную систему политик и унифицированную отчетность для всех пользователей в любой сети в любом месте. Blue Coat Unified Security является единственным в отрасли решением, которое использует одинаковую структуру политик и защиты для всех моделей внедрения, обеспечивая одинаковый уровень защиты от угроз и контроль сети для всех пользователей, не зависимо от их нахождения.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru