Файлообменник Mega устранил семь уязвимостей

Файлообменник Mega устранил семь уязвимостей

Файлообменный сервис Кима Доткома Mega ранее запустил программу вознаграждения за информацию об уязвимостях в программном обеспечении Mega. Чуть позже в Mega заявили, что готовы выплачивать до 10 000 евро за информацию о каждом баге, связанном с безопасностью сайта.

В минувшие выходные сервис сообщил о первых участниках программы, предоставивших данные о багах. Как оказалось, получателей денег стало сразу семеро. В блоге Mega говорится, что компания исправила указанные семь багов, выплатив причитающееся вознаграждение получателям. Впрочем, никакой информации о получателях и размере выплат в Mega так и не предоставили, передает cybersecurity.ru. Одновременно с описанием самих багов, Дотком в блоге начал разделять уязвимости в Mega на шесть уровней опасности: от "исключительно теоретических сценариев" до "фундаментальных проблем в архитектуре". Полностью список уязвимостей выглядит следующим образом:

Class IV vulnerabilities

["Cryptographic design flaws that can be exploited only after compromising server infrastructure (live or post-mortem)"]

  • Invalid application of CBC-MAC as a secure hash to integrity-check active content loaded from the distributed static content cluster. Mitigating factors: No static content servers had been operating in untrusted data centers at that time, thus no elevated exploitability relative to the root servers, apart from a man-in-the-middle risk due to the use of a 1024 bit SSL key on the static content servers. Fixed within hours.

Class III vulnerabilities 

["Generally exploitable remote code execution on client browsers (cross-site scripting)"]

  • XSS through file and folder names. Mitigating factors: None. Fixed within hours.
  • XSS on the file download page. Mitigating factors: Chrome not vulnerable. Fixed within hours.
  • XSS in a third-party component (ZeroClipboard.swf). Mitigating factors: None. Fixed within hours.

Class II vulnerabilities

["Cross-site scripting that can be exploited only after compromising the API server cluster or successfully mounting a man-in-the-middle attack (e.g. by issuing a fake SSL certificate + DNS/BGP manipulation)"]

  • XSS through strings passed from the API server to the download page (through three different vectors), the account page and the link export functionality. Mitigating factors—apart from the need to control an API server or successfully mounting a man-in-the-middle attack: None. Fixed within hours.

Class I vulnerabilities

["All lower-impact or purely theoretical scenarios"]

  • HTTP Strict Transport Security header was missing. Fixed. Also, mega.co.nz and *.api.mega.co.nz will be HSTS-preloaded in Chrome.
  • X-Frame-Options header was missing, causing a clickjacking/UI redressing risk. Fixed.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Нейросеть Ростелекома помогла ловить списывающих на ЕГЭ

Во время проведения Единого государственного экзамена (ЕГЭ) нейросеть Ростелекома, анализировавшая изображения с камер видеонаблюдения, выявила более тысячи нарушений, из которых подтвердилось свыше 800. В целом эффективность работы системы по сравнению с 2024 годом выросла в три раза.

В 2025 году ЕГЭ проходил с 23 мая по 4 июля. В его организации было задействовано более 70,3 тыс. аудиторий в свыше 5,7 тыс. пунктов проведения экзаменов (ППЭ).

В каждом помещении установили не менее двух видеокамер. Также системой видеонаблюдения были оборудованы 249 региональных информационных центров, где осуществлялась проверка экзаменационных работ.

За ходом экзаменов следили 15,7 тыс. наблюдателей и нейросеть. Они фиксировали попытки использования шпаргалок, средств связи и вынос контрольно-измерительных материалов (КИМ) из аудиторий. Всего нейросеть зафиксировала около 1100 подозрительных действий, из которых подтвердились более 800.

Большинство нарушений было связано с использованием наушников и других запрещённых устройств. Эффективность работы нейросети превысила 70%, что втрое выше показателя прошлого года.

Была также зафиксирована попытка использования умных очков для получения подсказок. Инцидент произошёл в Ленинградской области. У специалистов возникло немало вопросов: как экзаменуемой удалось пронести устройство, и почему в аудитории во время экзамена было устойчивое подключение к интернету, что противоречит установленным правилам.

«С 2020 года мы применяем технологии искусственного интеллекта в системе видеонаблюдения, что обеспечивает высокий уровень контроля и объективности экзаменационного процесса. Автоматизация рутинных задач позволяет сосредоточиться на ключевых аспектах, влияющих на качество образования, — отметил заместитель президента — председателя правления Ростелекома Валерий Ермаков. — В этом году, благодаря постоянному обучению, нейросеть значительно повысила свою эффективность: она выявила свыше 70% нарушений. Это говорит о надёжности наших решений и укрепляет доверие к процедуре сдачи ЕГЭ».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru