Антиспам-сервис Spamhouse подвергся гигантской DDoS-атаке

Антиспам-сервис Spamhouse подвергся гигантской DDoS-атаке

Крупнейший мировой антиспам-сервис Spamhouse, поддерживающий черные списки для популярных браузеров, а также помогающий пользователям блокировать несанкционированную рекламу, сегодня подвергся крупнейшей DDoS-атаке в истории. Поток мусорного трафика достигал интенсивности в 300 Гбит/сек. Выход среверов Spamhouse могли заметить пользователи по всему миру. Это выразилось в увеличении объемов падающего в ящики пользователей спама, а также в недоступности черных списков неблагонадежных сайтов.



В Spamhouse говорят, что фиксируют поток DDoS-трафика с начала марта, но сегодня он достиг своего апогея. Винсент Ханна, представитель Spamhouse говорит, что часть мощностей сервиса оставалась доступной во время атаки, поэтому небольшая часть абонентов по-прежнему могла получать данные для фильтрации, пишет cybersecurity.ru.

В компании CoudFlare, что организаторы DDoS-атаки на Spamhouse использовали мощности нескольких бот-сетей для генерации мусорного трафика. Пока эксперты затрудняются с техническими подробностями мега-атаки. В компании Akamai, предоставляющей услуги по доставке контента, отмечают, что по их данных в результате недоступными также оказались и площадки нескольких интернет-провайдеров.

CloudFlare и Akamai обещают позже опубликовать более подробные данные об атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru