Россиянин подозревается во взломе телекоммуникационной компании ЮАР

Россиянин подозревается во взломе телекоммуникационной компании ЮАР

 Власти ЮАР арестовали 34-летнего россиянина, незаконно проживающего на территории страны, по подозрению во взломе информационных систем телекоммуникационной компании MTN. По имеющейся информации, начиная с 2011 года подозреваемый незаконно использовал ваучеры Аirtime, чем нанес ущерб компании на общую сумму 50000000 рант ($5000000).

Россиянину могут предъявить обвинение в мошенничестве, и нарушении Закона «Об электронных коммуникациях и транзакциях» (Electronic Communications and Transactions Act).

По имеющейся информации, эксперты MTN принимали активное участие в поимке предполагаемого преступника. Полиция уверена, что россиянин, проживающий на территории ЮАР без документов с 2009 года, действовал не в одиночку. Стражи порядка надеются выявить и арестовать его сообщников.

По имеющимся данным, это далеко не первый случай подобного мошенничества в истории MTN. Так, например, в 2011 году полиция арестовала двух сотрудников компании и четырех их сообщников, подозреваемых в продаже SIM карт, предоплаченные минуты на которые начислялись мошенническим путём.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru