Домены университета Иллинойса использовали для распространения вредоносов

Домены университета Иллинойса использовали для распространения вредоносов

 Эксперт в области информационной безопасности Конрад Лонгмор (Conrad Longmore) обнаружил, что несколько доменов, принадлежащих факультету информатики иллинойского университета, активно используется киберпреступниками для распространения вредоносных программ. 

 

В список вредоносных попали домены: tarrazu.cs.uiuc.edu, croft.cs.illinois.edu, tsvi-pc.cs.uiuc.edu, mirco.cs.uiuc.edu, ytu-laptop.cs.uiuc.edu, и node3-3105.cs.uiuc.edu. По словам Лонгмора, IP-адреса и вышеупомянутые домены активно используются для распространения вредоносных программ, посредством рассылки спама группой киберпреступников, известной как “Amerika.”

По имеющейся информации, “Amerika” - группа русских киберпреступников, использующих поддельные адреса на территории США для обмана служб WHOIS.

Эксперт заявляет, что уже проинформировал руководство университета. Однако ответ получил не сразу. Представители университета Иллинойса утверждают, что специалисты университета проверили информацию, предоставленную Конродом Лонгмором. По факту проверки выяснилось, что киберпреступники скомпрометировали один из компьютеров университета. Обнаруженный вредонос был сразу же удален.

По имеющимся данным, именно члены группировки “Amerika” провели целый ряд кампаний по распространению спама. В ходе этих кампаний киберпреступники использовали названия: Amazon, PayPal, Walmart, ADP, LinkedIn, а также других известных компаний и организаций, которым склонны доверять многие интернет-пользователи.

Linux-фреймворк DKnife годами следил за трафиком пользователей

Исследователи из Cisco Talos рассказали о ранее неизвестном вредоносном фреймворке под названием DKnife, который как минимум с 2019 года используется в шпионских кампаниях для перехвата и подмены сетевого трафика прямо на уровне сетевых устройств.

Речь идёт не о заражении отдельных компьютеров, а о компрометации маршрутизаторов и других устройств, через которые проходит весь трафик пользователей.

DKnife работает как инструмент постэксплуатации и предназначен для атак формата «атакующий посередине» («adversary-in-the-middle») — когда злоумышленник незаметно встраивается в сетевой обмен и может читать, менять или подсовывать данные по пути к конечному устройству.

Фреймворк написан под Linux и состоит из семи компонентов, которые отвечают за глубокий анализ пакетов, подмену трафика, сбор учётных данных и доставку вредоносных нагрузок.

 

По данным Talos, в коде DKnife обнаружены артефакты на упрощённом китайском языке, а сам инструмент целенаправленно отслеживает и перехватывает трафик китайских сервисов — от почтовых провайдеров и мобильных приложений до медиаплатформ и пользователей WeChat. Исследователи с высокой уверенностью связывают DKnife с APT-группировкой китайского происхождения.

Как именно атакующие получают доступ к сетевому оборудованию, установить не удалось. Однако известно, что DKnife активно взаимодействует с бэкдорами ShadowPad и DarkNimbus, которые уже давно ассоциируются с китайскими кибершпионскими операциями. В некоторых случаях DKnife сначала устанавливал подписанную сертификатом китайской компании версию ShadowPad для Windows, а затем разворачивал DarkNimbus. На Android-устройствах вредоносная нагрузка доставлялась напрямую.

 

После установки DKnife создаёт на маршрутизаторе виртуальный сетевой интерфейс (TAP) и встраивается в локальную сеть, получая возможность перехватывать и переписывать пакеты «на лету». Это позволяет подменять обновления Android-приложений, загружать вредоносные APK-файлы, внедрять зловреды в Windows-бинарники и перехватывать DNS-запросы.

Функциональность фреймворка на этом не заканчивается. DKnife способен собирать учётные данные через расшифровку POP3 и IMAP, подменять страницы для фишинга, а также выборочно нарушать работу защитных решений и в реальном времени отслеживать действия пользователей.

В список попадает использование мессенджеров (включая WeChat и Signal), картографических сервисов, новостных приложений, звонков, сервисов такси и онлайн-покупок. Активность в WeChat анализируется особенно детально — вплоть до голосовых и видеозвонков, переписки, изображений и прочитанных статей.

Все события сначала обрабатываются внутри компонентов DKnife, а затем передаются на командные серверы через HTTP POST-запросы. Поскольку фреймворк размещается прямо на сетевом шлюзе, сбор данных происходит в реальном времени.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru