Японского миллионера обвиняют в распространении вредоносов для Android

Японского миллионера обвиняют в распространении вредоносов для Android

 Полиция префектуры Чиба (Япония) арестовала 9 человек, которых подозревают в распространении нежелательных электронных сообщений (спама). В этих сообщениях содержались ссылки на вредоносные сайты, инфицированные трояном Enesoluty. Инфицируя устройство, троян похищает хранящиеся на нём контактные данные. 

Среди арестованных оказался и японский миллионер, президент ИТ-компании, Масааки Кагава (Masaaki Kagawa), к тому же, сделавший целое состояние на игре в покер. 

 

Масааки Кагава  

По данным PokerPages.com, участвуя в турнирах по покеру, Кагава выиграл более $1,6 миллиона.

По данным полиции, Масааки Кагава создал целую сеть вредоносных доменов (около 150), на которых разместил различные вредоносные приложения. Таким образом ему удалось собрать базу из более 37 миллионов адресов электронной почты. Жертвами киберпреступника стали владельцы более 800000 устройств на базе Android.

Украденные адреса электронной почты злоумышленники использовали для рассылки спама, содержащего рекламу сайта несуществующей службы знакомств (известно, что сайт принадлежал Кагаве). По словам экспертов компании Symantec, именно люди, зарегистрировавшиеся на этом сайте, и были основным источником дохода компании Масаааки Кагавы. По неподтвержденным данным, на несуществующей службе знакомств компания заработала более 390 миллионов иен ($3,9 миллиона).

Эксперты компании Symantec также не исключают, что Кагава продавал похищенные контактные данные спаммерам и прочим злоумышленникам.

Учитывая имеющиеся доказательства, Масаааки Кагаве и его сообщникам, скорее всего, не удастся избежать суда.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru