Генератор случайных чисел делает кошельки Bitcoin уязвимыми для кражи

В Android-кошельках Bitcoin найдена опасная уязвимость

Из-за уязвимости в коде, который генерирует случайные числа, Android-кошелек популярной цифровой валюты Bitcoin оказался уязвимым для взлома и потенциальных краж. Об этом сообщает администрация Bitcoin, которая советует немедленно сменить кошельки.

Уязвимость была обнаружена специалистами прямиком в Android-компоненте программы, связанном с генерированием специальных защитных номеров. Как пишут разработчики в официальном блоге Bitcoin.org, проблема непосредственно связана с операционной системой, а не с программой. Из-за этого под угрозой находятся все цифровые кошельки Bitcoin, сгенерированные с помощью Android-приложения.

Эксперты советуют как можно быстрее решить эту проблему, создав новый адрес с помощью защищенного генератора случайных чисел и перечислению на новый счет всех имеющихся у вас средств.

«Если вы пользуетесь Android-кошельком, мы рекомендуем обновить программу, установив последнюю версию из Play Store, как только она там появится. После обновления кошелька вам необходимо сообщить его номер всем своим клиентам», – говорят разработчики.

Bitcoin – новая электронная валюта, которая используется в различных уголках мира для оплаты самых разных товаров и услуг (среди них, в частности, числится распространение наркотических средств, азартных игр и операции с виртуальной валютой).

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru