Минэнерго США второй раз за год подверглось кибератаке

Минэнерго США второй раз за год подверглось кибератаке

Министерство энергетики США второй раз за текущий год подверглось хакерской атаке, сообщает сайт газеты Wall Street Journal. Согласно уведомлению, разосланному в минувшую среду сотрудникам министерства, в прошлом месяце хакеры получили незаконный доступ к персональным данным 14 тысяч действующих и бывших сотрудников американского Минэнерго. Как отмечает издание, ведомство опасается, что неизвестные киберпреступники могли получить доступ и к более важной информации.

В феврале этого года Минэнерго США уже заявляло о хакерской атаке на свои компьютеры. Кроме того, в начале года о фактах несанкционированного доступа на свои серверы сообщили целый ряд американских ведомств и СМИ, в том числе сайты делового издания Wall Street Journal и популярной газеты New York Times, а также сервис микроблогов Twitter, передает ria.ru.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru