Крупный частный банк Тайваня случайно допустил утечку данных 33000 клиентов

Крупный частный банк Тайваня случайно допустил утечку данных 33000 клиентов

 CTBC Bank (ранее - Chinatrust Commercial Bank), одно из крупнейших частных финансовых учреждений Тайваня, оштрафован на 4 миллиона Тайваньских Долларов ($134000) за случайную утечку личных данных 33000 клиентов собственной системы интернет-банкинга. 

 

По данным Focus Taiwan, как правило, к конфиденциальным данным клиентов имели доступ лишь штатные сотрудники CTBC Bank, но из-за ошибки, характер которой не разглашается, данные попали в открытый доступ.

По имеющейся информации, инцидент произошёл в мае текущего года, но точные данные о том, сколько дней конфиденциальная информация была доступна практически любому пользователю Интернет, отсутствуют.

Комиссия по финансовым услугам Тайваня (FSC) выразила крайнее неудовольствие тем фактом, что CTBC Bank заблаговременно не принял соответствующих мер, которые бы позволили FSC своевременно получать информацию о подобных инцидентах.

Примечательно, что в самом CTBC Bank об утечке конфиденциальных данных узнали только когда клиенты банка начали массово жаловаться на нежелательные звонки агентов различных торговых компаний.

CTBC Bank официально уведомил всех пострадавших клиентов об инциденте. Также известно, что банк ввёл новые меры безопасности, призванные недопустить подобные ситуации в будущем.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru