Entensys выпустила новую версию KinderGate Родительский Контроль 3.0

Entensys выпустила новую версию KinderGate Родительский Контроль 3.0

Entensys выпустила новую версию KinderGate Родительский Контроль 3.0

Специалисты Entensys представили IT-общественности KinderGate Родительский Контроль 3.0. Обновленный продукт фильтрует HTTPs-трафик, обладает более удобным и интуитивно понятным интерфейсом и работает на Linux и Mac OS.

KinderGate Родительский Контроль предназначен для фильтрации интернет-трафика на домашних компьютерах и в образовательных учреждения. Продукт использует в работе несколько методов фильтрации: безопасный поиск, фильтрация сайтов по категориям, морфологический анализ, белые и черные списки, контроль загрузки файлов и блокировка рекламы. Данные механизмы обрабатывают HTTP и HTTPs-трафик (новое), дополняя друг друга и образуя эффективную систему комплексной проверки веб-контента.

KinderGate работает со списками сайтов и материалами, запрещенными на федеральном уровне (в том числе Министерством Юстиции), обеспечивая соответствие всем требованиям законодательства в области интернет-фильтрации (для образовательных учреждений). За счет возможности обновления (новое) словарей (на русском, английском, немецком, японском и арабском языках) и наборов интернет-ресурсов базы данных решения поддерживаются в самом актуальном состоянии.

Новая версия продукта работает с операционными системами на базе Linux и Mac OS*. Возможность установки KinderGate в кластер позволяет централизованно управлять решением на нескольких компьютерах, тем самым создавая все условия для развертывания систем фильтрации любых размеров на базе продукта.

"Начиная с прошлого года одним из важных направлений нашей деятельности является обеспечение совместимости решений с любыми платформами и поддержка их кластеризации, - отмечает Дмитрий Курашев, директор Entensys. - Первой "ласточкой" стал UserGate Web Filter, отвечающий за чистоту интернета на уровне шлюза. С третьего поколения новый вектор развития задан и для проекта KinderGate Родительский Контроль".

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru