Арестован англичанин, взломавший защищенные сети США

Британца обвинили во взломе правительственной сети

28-летнего британца Лори Лава (Lauri Love) задержали на этой неделе в Саффолке. Впоследствии его выпустили под залог до февраля следующего года. Человека обвинили во взломе американских военных и государственных компьютерных систем. Американские власти утверждают, что злоумышленник похитил секретную государственную информацию.

Арест стал кульминацией совместного расследования, которое проводило ФБР и британское Государственное агентство по борьбе с преступностью. Представители правоохранительных органов установили, что арестованный человек взломал внутренние системы армии США, НАСА и Агентства по охране окружающей среды. Его также обвиняют в том, что он получил доступ к государственному компьютеру без разрешения.

По мнению представителей американских организаций, Лав похитил из закрытых сетей информацию о бюджетах, расположении военных баз, а также личные данные тысяч людей, включая военнослужащих.

Лав работал не в одиночку, а при поддержке еще трех хакеров, имена которых не называются. Обвинители говорят, что взломщики общались друг с другом через закрытые защищенные форумы, чтобы определяться с целями для взлома. Эти взломщики устанавливали бэкдоры, которые и позволяли им впоследствии красть конфиденциальную информацию.

Напомним, что на прошлой неделе британские правоохранительные органы объявили о намерении нанять 400 специалистов, которые бы занимались устранением проблем с кибербезопасностью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru