В Корее зафиксирована крупная утечка финансовых данных

В Корее зафиксирована крупная утечка финансовых данных

Корейские СМИ сегодня сообщили, что данные о кредитных картах почти половины населения страны оказались украдены и были переданы маркетинговым компаниям. Данные были украдены компьютерным подрядчиком, работающим на Кредитное корейское бюро. Последнее занимается процессингом данных с кредитных карт корейцев. Сообщается, что имена, номера социального страхования и данные о банковских картах почти 20 млн корейцев были скопированы ИТ-сотрудником, имя которого не разглашается.

Вместе с тем, сообщается, что неназванный сотрудник уже был арестован, а в компании проводятся обыски. Помимо этого, арестованы были менеджеры компаний, скупавших краденные данные.

Предварительные данные расследования говорят о том, что подрядчик получил огромный пакет данных благодаря прямому доступу к оборудованию Кредитного корейского бюро. Последнее управляется тремя корейскими компаниями, тогда как неназванный сотрудник похитил данные, просто скопировав служебные файлы на USB-накопитель, cybersecurity.ru.

Корейские СМИ сейчас рассматривают ряд мер безопасности, связанных с компаниями KB Kookmin Card, Lotte Card и NH Noghyup Card. Помимо этого, местные правоохранительные органы начали расследование, связанное с нарушением уголовного законодательства и кражей данных. Сегодня же все три корейских компании принесли публичные извинения за утечку. В свою очередь корейский финансовый регулятор заявил, что кредитные компании готовы возместить любые клиентские потери, связанные с финансами и банковскими счетами.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru