В Германии выявлена крупная утечка персональных данных

В Германии выявлена крупная утечка персональных данных

Германский регулятор персональных данных BSI сегодня сообщил о выявлении крупной утечки персональных данных среди жителей Германии. Согласно данным BSI, неизвестные хакеры скомпрометировали более 16 млн адресов электронной почты немцев. Сегодня BSI опубликовала подобные данные в экстренном сообщении, однако в нем ничего не говорится о том, какой именно сервис электронной почты был скомпрометирован, а также не сообщается, с помощью какого вредоносного кода была проведена атака.

«Анализ ботнетов, проведенный группой компаний и правоохранительных ведомств, позволил установить, что в руках злоумышленников оказались более 16 млн аккаунтов», - отмечается в заявлении BSI.

Также в BSI говорят, что в ближайшем времени откроют сайт, где пользователи смогут проверить, оказался ли в числе скомпрометированных их адрес электронной почты. BSI отмечает, что пользователям необходимо как можно скорее сменить действующие пароли и вообще взять себе в привычку регулярно менять пароли от используемых сервисов в интернете, сообщает cybersecurity.ru.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru