Google надеется победить интернет-цензуру с помощью шифрования

Google надеется победить интернет-цензуру с помощью шифрования

Google может использовать технологии шифрования данных для продвижения своих сервисов в странах с сильной интернет-цензурой, сообщает издание The Wall Street Journal со ссылкой на заявление председателя совета директоров Google Эрика Шмидта на Всемирном экономическом форуме в Давосе.

По его словам, после разоблачения слежки за пользователями интернета со стороны АНБ США, компания Google работает над совершенствованием своей системы шифрования для того, чтобы государственные службы не могли получать доступ к данным пользователей.

«Возможно, с помощью механизмов шифрования, в ближайшие десять лет мы сможем сделать интернет открытым в странах с сильной цезурой, предоставив людям возможность свободно высказываться. Это создаст проблемы таким государствам, как Китай», — сказал Шмидт во время своего выступления. По его мнению, растущее число пользователей социальных интернет-сервисов в Китае неминуемо приведет к ослаблению интернет-цензуры. Также он заявил, что на Китай может приходиться от 80 до 85% всех случаев промышленного кибершпионажа, сообщает digit.ru.

По информации WSJ, компания Google закрыла китайскую версию своей поисковой системы из-за цензуры и кибератак, перенеся все сервисы в Гонконг. По словам Шмидта, в Китае полностью заблокирован YouTube, а Gmail работает с перебоями.

В Китае введены ограничения на публикацию в интернете видеоматериалов пользователей, не указавших в регистрационных формах своих настоящих имен. Также около двух лет назад в Китае были приняты правила, в соответствии с которыми пользователи китайских соцсетей для получения права публиковать свои посты должны сообщить администрации сервиса свои реальные имена и номера удостоверений личности. 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

В Deep Java Library (DJL) объявилась уязвимость, позволяющая провести атаку на Windows, macOS или Linux при загрузке ИИ-модели. Патч уже доступен, пользователям настоятельно рекомендуется обновить библиотеку машинного обучения до версии 0.31.1.

Опенсорсный фреймворк DJL используется разработчиками Java-приложений для интеграции с ИИ. Уязвимости в таких инструментах особенно опасны в условиях общего доступа к ИИ-модели, развернутой в облаке или корпоративной среде.

Проблема CVE-2025-0851 (9,8 балла CVSS) классифицируется как обход каталога, то есть представляет собой возможность записи файлов в произвольное место в системе. В появлении уязвимости повинны утилиты ZipUtils.unzip и TarUtils.untar, используемые для распаковки архивов при загрузке ИИ-моделей.

Злоумышленник может, к примеру, создать в Windows вредоносный архив, и его распаковка на платформе macOS или Linux произойдет вне рабочего каталога. Таким же образом можно провести атаку на Windows, создав архив в macOS/Linux.

Эксплойт позволяет получить удаленный доступ к системе, вставив ключ SSH в файл authorized_keys. Данная уязвимость также провоцирует межсайтовый скриптинг (XSS) через инъекцию HTML-файлов в общедоступную директорию.

Кроме того, высока вероятность атаки на цепочку поставок с целью забэкдоривания корпоративного конвейера ИИ: аналитики данных и исследователи в области ИИ зачастую загружают предобученные модели из внешних источников.

Уязвимости подвержены все выпуски DJL ниже 0.31.1. Данных о злонамеренном использовании CVE-2025-0851 пока нет. Пользователям рекомендуется установить новейшую сборку пакета и загружать архивы ИИ-моделей только из доверенных источников — таких как DJL Model Zoo.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru