Новый вариант Zeus крадет пароли и шифруется

Новый вариант Zeus крадет пароли и шифруется

Вредоносный код Gameover, представляющий собой вариант червя Zeus, ориентированный на кражу паролей, теперь использует шифрование для затруднения работы межсетевых экранов и систем обнаружения вторжения. Антивирусные специалисты говорят, что прежде вредоносные коды редко полностью шифровали собственные коммуникации и появление шифрованных вредоносов может значительно затруднить работу обнаруживающих средств.



Ранее вредоносный код Gameover был замечен в атаках против пользователей Bitcoin в Китае, а также против CryptoLocker. ИТ-аналитик компании Malcovery Security Гэри Уорнер говорит, что все варианты Zeus сейчас уже детектируются антивредоносными продуктами, поэтому создатели данного вредоноса решили шифровать свою разработку, превратив ее из исполняемого EXE-файла в неисполняемый enc-файл, сообщает cybersecurity.ru.

По его словам, именно такое расширение и неисполняемая природа кода должны ввести в заблуждение жертв, а для дальнейшей деятельности вредоноса, код просит у пользователей через фишинговый email скачать некое обновление, которое, собственно, и дешифрует вредоносный код из его контейнера. При этом, сам код даже после дешифровки продолжит шифровать свои коммуникации, а программа-распаковщик закидывает вредоносный код в неожиданную для пользователя папку.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru