Сенаторы США усилят охрану личных данных

Американские компании вынудят рассказывать о краже данных

Сенаторы США представили законопроект, направленный на введение федерального стандарта безопасности данных и сообщений об их краже. Его подали Джон Рокфеллер (John Rockefeller), Дайэнн Файнстайн (Dianne Feinstein), Марк Приор (Mark Pryor) и Бил Нельсон (Bill Nelson).

Если законопроект примут, Федеральная торговая комиссия разработает ряд стандартов безопасности. Они касаются организаций, хранящих личные и финансовые данные пользователей . В случае взлома систем, компании обяжут срочно оповещать клиентов и власть.

Предлагаемый закон содержит четыре основных пункта. ФТК создаст стандарты безопасности для баз данных. Ведомство будет следить за тем, чтобы компании обладали адекватными системами защиты. По закону введут требования об оповещении пострадавших от кражи данных.

Взломанные организации обяжут сообщать об инцидентах в центральное ведомство, которое создаст ФТК. Оно будет информировать о взломе государственные органы и органы правопорядка. Скрывающих похищение информации компаний ждут гражданско-правовые санкции и уголовные наказания.

Законодатели также хотят увеличить использование технологии для борьбы с хакерами. Компаниям предложат установить системы для блокирования взломщиков к данным в случае проникновения. Такие предприятия будут поощрять.

Новые меры предложили после взлома баз данных ряда американских розничных магазинов. Сенатор Файнстайн во время выступления напомнила о краже информации клиентов Neiman Marcus и Target. В результате персональные данные десятков миллионов американцев оказались под угрозой.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru