Взломан крупнейший краудфандинговый вебсайт

Kickstarter взломали

Хакеры взломали базу данных ресурса Kickstarter. Взломщикам удалось получить данные о владельцах учетных записей и аккаунтах, которые используются для сбора средств. Финансовые данные похищены не были. Пользователям, авторизировавшимся в сервисе через Facebook, ничего не угрожает.

15 февраля 2014 года пострадавшим участникам Kickstarter разослали электронные письма. 12 февраля правоохранители связались с руководством ресурса. Начальство компании предупредили, что хакеры получили несанкционированный доступ к некоторым данным клиентов. Фирма начала оперативно усиливать меры по защите системы.

Злоумышленники не получили информацию о кредитных картах. При этом хакерам удалось украсть некоторые личные данные: логины, адреса электронных ящиков, телефонные номера и закодированные пароли. Реальные пароли не были получены, но опытные хакеры способны разгадать простые и очевидные шифры.

Сотрудники Kickstarter порекомендовали поменять пароли на сервисе и идентичные шифры на других ресурсах. Представители компании сожалеют о случившемся. По их словам, Kickstarter ужесточил безопасность и продолжит делать это в дальнейшем. Чтобы подобное не повторилось, начальство тесно сотрудничает с правоохранительными органами.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru