Компания Microsoft подсчитала убытки пользователей

Компания Microsoft подсчитала убытки пользователей

По итогам подсчета третьего ежегодного международного Индекса компьютерной безопасности Microsoft (MCSI), убытки пользователей в результате небезопасного поведения в интернете в 2013 году составили около 5 миллиардов долларов США.

«Мы ежедневно пользуемся интернетом: отправляем письма, чтобы оставаться на связи, делимся фото и видео, оплачиваем счета и совершаем покупки онлайн, - говорит Жаклин Бушер (Jacqueline Beauchere), руководитель отдела Microsoft по онлайн-безопасности. – Однако порой действия, к которым мы привыкли и совершаем ежедневно, подвергают нас риску в сети».

Согласно данным Индекса компьютерной безопасности Microsoft, пользователи потеряли более 5 миллиардов долларов США из-за фишинга и других форм интернет-мошенничества, также почти 6 миллиардов долларов США были потрачены на восстановление профессиональной репутации пользователей, пострадавших в результате нанесения ущерба в интернете. Приблизительные финансовые убытки одного человека в среднем составили 632 доллара США за год.

Среди более 10 000 пользователей, опрошенных при подсчете Индекса:

  • 15% стали жертвами фишинга и потеряли в среднем 158 долларов США;
  • 13% сказали, что их профессиональная репутация была скомпрометирована, и на ее восстановление понадобилось в среднем 535 долларов США;
  • 9% столкнулись с кражей данных, что обошлось в среднем в 218 долларов США каждому.

Однако, несмотря на подобные результаты, только 36% пользователей заявили, что они ограничивают информацию о себе в социальных сетях, и только 33% используют конфиденциальные настройки безопасности. Всего лишь 33% пользователей сказали, что используют PIN-код (персональный идентификационный номер) или пароль для блокировки мобильных устройств.

Результаты, полученные при подсчете Индекса, ярко продемонстрировали необходимость соблюдения ряда простых действий для повышения собственной безопасности в интернете – к этому пользователей призывает компания Microsoft, предлагая посетить новый интерактивный сайт компании, чтобы узнать больше о том, как обеспечить свою безопасность в интернете. На сайте интернет-пользователи со всего мира могут поделиться своими рекомендациями о том, как избежать интернет-мошенничества, узнать, как другие защищают себя, и получить актуальные советы и подсказки по тому, как повысить собственную безопасность в виртуальном пространстве.

«Чтобы повысить свою безопасность в интернете и помочь другому защитить себя, достаточно сделать один шаг, - сказала Жаклин Бушер. – Сделайте его, перейдя на наш сайт. Расскажите всем о том, что вы считаете создание безопасного интернета своим долгом, поделитесь рецептами защиты в Сети и положите начало позитивным изменениям».

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru