Взломщики похищают медицинские данные американцев

Хакеры атакуют американских докторов

Эксперты по безопасности компаний Norse и SANS выпустили новый доклад. Он касается хакерских атак на компании, которые занимаются охраной здоровья. Для сбора информации о нападениях использовалась платформа Norse.

По словам специалистов, с сентября 2012 по октябрь 2013 года было проведено около 50 тыс. уникальных атак. Это лишь небольшая часть данных, которые собрала Norse. Сети и устройства 375 медицинских организаций были взломаны. Некоторые из них так и не устранили угрозу. Взломщики получили доступ к веб-камерам и email-серверам, обошли firewall.

«Доступ к системам может привести  взломщиков к различным противоправным действиям», – утверждает старший аналитик SANS Барбара Филкинс (Barbara Filkins).

Преступники могут украсть информацию о состоянии здоровья пациентов, номерах социальной страховки и домашних адресах. Хакеры способны манипулировать жизненно необходимыми аппаратами.

Данные от Norse показали, что большая часть здравоохранительной индустрии атакуется киберпреступниками. 72% вредоносного трафика адресовано медицинским компаниям. Для любой организации взломы влекут за собой серьезные проблемы. В 2013 году компании выплатили от $150 тыс. до  $1,7 млн штрафов.

Полный доклад компаний разместили на вебсайте Norse.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru