Британского хакера обвинили в США во взломе систем ФРС и краже данных

Британского хакера обвинили в США во взломе систем ФРС и краже данных

Британскому хакеру, дело которого рассматривается в США, предъявили дополнительные обвинения во взломе серверов Федеральной резервной системы (ФРС) США и краже хранящихся там персональных данных, сообщает РИА Новости со ссылкой на телерадиокорпорацию Би-би-си.

В октябре прошлого года 28-летний Лори Лав (Lauri Love) был арестован в своем доме в городке Стрэдисхолл в британском графстве Суффолк, а затем освобожден под залог. В американском штате Нью-Джерси ему предъявили обвинения во взломе компьютерных систем Пентагона, ФБР, НАСА и других учреждений, пишет digit.ru.

Сообщниками Лава называют неких хакеров из Австралии и Швеции. Самого британца обвинили в США, поскольку в ходе предполагаемых кибератак он пользовался сервером в этом штате.

По сумме обвинений предполагаемому хакеру грозит до 12 лет лишения свободы. Би-би-си сообщает, что в Великобритании уже началась кампания против возможной экстрадиции Лава в США. 

Британскому хакеру, дело которого рассматривается в США, предъявили дополнительные обвинения во взломе серверов Федеральной резервной системы (ФРС) США и краже хранящихся там персональных данных, сообщает РИА Новости со ссылкой на телерадиокорпорацию Би-би-си." />
Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru