Ужесточается защита пластиковых карт

Visa и MasterCard займутся платежной безопасностью

Компании MasterCard и Visa помогут усилить безопасность платежных систем США. Фирмы создадут группу, которая представит новый тип платежных карт с чипом и PIN-кодом на территории страны.

«Одна из наших главных задач – защита потребителей и компаний от мошенников и преступников. Этого можно добиться только путем взаимодействия между компаниями. Так мы сохраним доверие клиентов. Новая технология будет введена вместе с усиленными мерами безопасности для мобильных и сетевых платежей», – заявил президент североамериканского отдела MasterCard Крисс МакУилтон (Chris McWilton).

В отличие от классических карт с магнитной полоской, информацию не смогут украсть с новых платежек скиммерами. Данные будут защищены от дальнейшего использования и копирования. Инициативу поддержали в банках, кредитных союзах и розничных магазинах.

Кроме использования технологии EMV, компания продвигает токенизацию, point-to-point кодирование и другие дополнительные меры безопасности. Группа сосредоточится на защите всех организаций, работающих с денежными переводами.

Ритейлер Target стал осваивать новые типы карт после того, как хакерам удалось похитить информацию о 40 млн его клиентов. Фирма пообещала ввести в оборот чипованные карты в начале 2015 года.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru