Безопасность личных данных сотрудников налоговой службы США под угрозой

Безопасность личных данных сотрудников налоговой службы США под угрозой

Безопасность персональных данных почти 20 тыс. сотрудников Службы внутренних доходов США (СВД) оказалась под угрозой из-за халатности, проявленной одним из их коллег. Об этом во вторник сообщил глава американского налогового ведомства Джон Коскинен.

В письме, разосланном подчиненным, он сообщил, что один из сотрудников взял домой съемный компьютерный диск, в памяти которого хранились имена, адреса и данные карточек социального страхования нынешних и бывших работников СВД, а также подрядчиков. По словам Коскинена, этот человек работал с данным диском на личном компьютере, не оборудованном соответствующей системой защиты, передает itar-tass.com.

"На данный момент у нас нет свидетельств тому, что персональная информация была похищена или использована неправомерным образом", - говорится в заявлении пресс-службы СВД.

Со своей стороны Коскинен уведомил сотрудников, что инцидент не связан с данными налогоплательщиков. Он также отметил, что сейчас представители его ведомства связываются с людьми, сведения о которых теоретически могли попасть в руки злоумышленников.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru