В интернет выложили базу пользователей Bitcoin

В интернет выложили базу пользователей Bitcoin

Хакеры взломали базу данных финансового сервиса Coinbase и получили доступ к информации о 2 тысячах пользователей криптовалюты Bitcoin. Злоумышленники выложилиадреса электронной почты и имена пострадавших в открытый доступ, сообщает портал newsbtc.com. Полный список также доступен на pastebin.com.

В Coinbase заявляют, что утечка данных не имеет никакого отношения к сервису. Адреса и имена хакеры могли получить из других источников, а не в результате взлома. К тому же общее количество утекших записей составляет лишь 0,5% от всех пользователей Coinbase, передает infowatch.ru.

Кроме того, сам сервис позволяет пользователям видеть электронные адреса и имена друг друга. При наличии времени ничто не мешает сопоставить эти данные и собрать список всех клиентов Coinbase, отмечают представители компании.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru