Обнародована вся правда об иранских хакерах

FireEye рассказала о хакерах из Ajax Security Team

Компания FireEye опубликовала подробный доклад о деятельности хакерской группы Ajax Security Team, которая работает в Иране. В отчете много необычных данных об одной из самых опасныхкибер-преступныхгруппировок на Ближнем Востоке.

Коллектив начал свою деятельность с нарушения работы сайтов. Теперь Ajax Security Team способна проводить продуманные шпионские операции. По словам экспертов, злоумышленники взламывали страницы с 2010 по конец 2013 года. Преступники принимали участие в кампаниях OpIsrael и OpUSA

За последние несколько месяцев группа значительно расширила свою деятельность. Ajax Security Team начала атаковать американские оборонные компании и иранцев, которые пытаются обойтиинтернет-фильтрыстраны посредством антицензурных технологий. В арсенал хакеров входит фишинг данных и вредоносные версии антифильтрового софта. Взломщики не используют бреши в коде для заражения жертв, но наносят ущерб работе вебсайтов.

Злоумышленники полагаются на семью вирусов, известную как «Вор» (Stealer). Угроза способна собирать системные данные, снимать скриншоты, записывать информацию о браузерной активности и об учетных записях электронной почты. Вирус также умеет извлекать информацию о настройках из установленногопрокси-софтаи собирать данные cookies.

FireEye не знает всех возможностей организации, но судя поколичеству жертв, её действия вполне успешны. Аналитики считают, что цели Ajax Security Team соответствуют политике правительства Ирана. Злоумышленники отслеживают действия политических диссидентов и укрепляют оборонные киберспособности страны.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru