Крупный ритейлер Lowe’s допустил утечку данных 35 тыс. человек

Крупный ритейлер Lowe’s допустил утечку данных 35 тыс. человек

Об инциденте в официальном письме объявил Скотт Первис (Scott Purvis), вице-президент Lowe’s. Инцидент произошел по вине подрядчика, нанятого для автоматизации бизнес-процессов компании. Он резервировал всю техническую документацию и полную информацию о сотрудниках Lowe’s в облачном хранилище. Данные хранились на сервисе E-DriverFile компании SafetyFirst, сервер которой по ошибке старшего системного администратора оказался открыт для всех пользователей Интернета.

Через поисковые системы Google и Yahoo стали доступны номера социального страхования и водительских прав большей части сотрудников Lowe's, их полные имена и адреса, даты рождения и другая конфиденциальная информация. На данный момент доступ к хранилищу заблокирован, приглашенными экспертами проводится работа по оценке точных масштабов утечки и возможных последствий.

«Инцидент затронул чуть более 35 тыс. сотрудников, работавших в компании последние 11 месяцев — с июля 2013 по май 2014, — отмечает Александр Ковалев, заместитель генерального директора компанииZecurion. — Часто персональные данные, которые люди вынуждены предоставлять в компании при устройстве на работу, хранятся в незашифрованном виде на слабозащищенных сервисах. И обычно в ИТ-службах компании этому факту не придают особого значения, хотя подобные утечки часто имеют не только имиджевые, но и финансовые последствия — после сообщения об утечке акции ритейлера пусть немного, но всё же подешевели».

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru