15 лет тюрьмы за кражу служебных данных

15 лет тюрьмы за кражу служебных данных

Как стало известно Zecurion Analytics, Детриус Эллиотт, кредитному представителю больницы Вашингтона, грозит 15 лет лишения свободы за кражу служебной информации о финансовых спонсорах 80 пациентов.

Эллиотт передала полные имена, адреса, даты рождения и номера социального страхования пострадавших своему сообщнику Дженаро Блалоку. Тот, в свою очередь, использовал украденные данные для получения займов по открытым кредитным линиям, а также изготавливал поддельные водительские удостоверения для аренды автомобилей.

Дело по обвинению Детриус Эллиотт передано в суд округа Колумбия и будет рассмотрено 25 июля 2014 года. Ее сообщнику Дженаро Блалоку, осужденному ранее за аналогичное преступление на 12 лет, грозит увеличение срока.

«По нашим данным, в результате действий мошенников пострадавшие потеряли около $105 тысяч, — отмечает Александр Ковалев, заместитель генерального директора компании Zecurion. — В действительности ущерб может быть гораздо выше, ведь точные данные не будут озвучены до завершения следствия».

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru