Служащие больницы продали информацию о 8300 пациентах коммерческим компаниям

Служащие больницы продали информацию о 8300 пациентах

Как стало известно Zecurion Analytics, два сотрудника больницы Торонто (Toronto’s Rouge Valley Hospital) продали представителям сберегательных фондов личную информацию 8300 молодых матерей. Все они были пациентками больницы Торонто в период с 2010 по 2014 гг.

Списки имен, адресов, телефонных номеров пациенток и даты рождения их детей попали к коммерческим компаниям, предоставляющим услуги по ведению накопительных счетов для обучения детей (RESP-счета). В результате этого родители новорожденных были атакованы звонками и письмами с предложением приобрести услуги по открытию и ведению RESP-счетов от различных провайдеров.

На данный момент расследование инцидента ведется сразу несколькими инстанциями: полицией, Комиссариатом по информации и конфиденциальности Канады и Комиссией по ценным бумагам провинции Онтарио. Выяснилось, что утечка информации произошла в два этапа: изначально злоумышленники продали сведения о 7600 пациентах и, не будучи пойманными, передали данные еще 700 человек.

Нужно отметить, что это не единственный случай утечки информации из медицинских учреждений за последнее время. Так, например, в этом месяце стало известно о мошенниках, похитивших конфиденциальные сведения о спонсорах больницы Вашингтона и набравших кредитов на $102 тыс.

«На Западе, как правило, подобным случаям уделяется особое внимание, — отмечает Александр Ковалев, заместитель генерального директора компании Zecurion. — Если в результате расследования выяснится, что утечка произошла из-за недостаточного внимания к защите конфиденциальной информации, больница может понести наказание в виде штрафов до нескольких миллионов долларов».

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru