Фишеры охотятся за пользователями PayPal через фишинговые email

У пользователей PayPal выманивают важную информацию через письма

Киберпреступники рассылают клиентам PayPal поддельные электронные письма. В сообщениях говорится о нововведениях в пользовательском договоре. На самом деле компания не вносила никаких изменений в документ, а данные послания являются лишь еще одним способом завладеть личными данными клиентов.

Письма используются в целях получения данных для доступа к аккаунтам сервиса. Сообщения кажутся правдоподобными, потому что мошенники указывают адрес отправителя, который похож на официальную почту PayPal. Согласно MillerSmiles, в письме говорится о том, что некоторые условия договора изменились. Потенциальной жертве предлагается заполнить новую форму документа.

Адрес переносит пользователя на фишинговый вебсайт, требующий зайти в учетную запись PayPal для подтверждения или обновления данных об аккаунте. Если сделать это, информация автоматически отправится к киберпреступникам. Сотрудники ресурса выяснили, что поддельная страница зарегистрирована в Москве. На данный момент к вебсайту нет доступа, но злоумышленники могут продолжить работу на другом ресурсе.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru