Российские взломщики совершили крупнейшую кибер-атаку в истории

Российские хакеры похитили 1,2 млрд паролей и логинов

Российским хакерам удалось собрать самую крупную коллекцию украденной информации об интернет-пользователях. Речь идет о 1,2 млрд комбинаций логинов и паролей и более чем 500 млн адресов электронной почты. Потенциальный ущерб от такого нападения вычисляется. Жертвы нападения не называются.

Рекорд обнаружили сотрудники фирмы Hold Security. В базу данных входят конфиденциальные материалы, полученные с 420 тыс. вебсайтов, включая популярные и не слишком известные. Компания известна тем, что раскрывает крупные взломы. В прошлом году она обнаружила кражу десятков миллионов файлов у Adobe Systems.

Hold Security не назвала жертв массивной утечки, ссылаясь на договоры о неразглашении информации. По запросу The New York Times эксперт по безопасности, не связанный с Hold Security, проанализировал базу краденого и подтвердил аутентичность хранимой в ней информации. Еще одному специалисту позволили проанализировать данные, но не разглашать их. По его словам, крупные компании осведомлены о краже документов.

«Целями злоумышленников не были американские фирмы. Хакеры взламывали любые ресурсы, начиная от сайтов компаний списка Fortune 500 и до мелких организаций. Большинство данных ресурсов до сих пор уязвимы», – заявил основатель Hold Security Алекс Холден (Alex Holden).

В кругах специалистов по компьютерной безопасности считается, что сохранить личные данные становится всё труднее. В декабре 2014 восточноевропейские хакеры заполучили информацию о 40 млн номеров кредитных карт, 70 млн адресов, телефонных номеров клиентов сети Target.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru