Хакеры из Китая похитили 4,5 млн учетных записей о пациентах клиник в США

Хакеры из Китая похитили 4,5 млн учетных записей о пациентах клиник в США

Китайским хакерам удалось похитить личные данные примерно 4,5 млн пациентов из компьютеров компании Community Health Systems, которая является оператором обширной сети медицинских учреждений. Об этом заявили 18 августа официальные представители этой фирмы.

По их словам, киберпреступникам удалось заполучить информацию о людях, которые пользовались в последние пять лет услугами в сфере здравоохранения, предоставляемыми в клиниках Community Health Systems, в том числе их имена, адреса, даты рождения, номера телефонов и социального страхования.

ИТАР-ТАСС отмечает, что получение всех этих данных хакерами делает пациентов более уязвимыми с точки зрения различных мошеннических действий, в частности, облегчает для злоумышленников получение несанкционированного доступа к их банковским счетам, а также оформление различных заказов на их имена. Вторжение в компьютерные сети, которое привело к утечке информации, предположительно произошло в июне или апреле этого года, пишет cybersecurity.ru.

По сведениям сотрудников, обеспечивающих информационную безопасность Community Health Systems, совершившие кражу данных киберпреступники, вероятнее всего, базируются на территории Китая. Как именно им удалось получить доступ к системам компании, не уточняется.

Community Health Systems является одним из крупнейших операторов медицинских учреждений в стране. В ее сеть входит 206 больниц в 29 американских штатах.

В марте этого года китайские хакеры организовали кибератаку на компьютерные сети правительства США и получили доступ к некоторым базам данных федеральных госслужащих. Об этом сообщила газета The New York Times. По данным издания, ссылающегося на представителей администрации президента Барака Обамы, киберпреступники атаковали серверы правительственного агентства, занимающегося кадровыми вопросами.

"По всей видимости, атака проводилась для кражи персональных данных десятков тысяч человек, проходивших проверку с целью получения разрешения на работу с секретной информацией. Пока непонятно, каким образом хакеры проникли в компьютерную сеть и какой объем информации им удалось похитить", - указывает издание.

10 июня американские компьютерные эксперты заподозрили еще одну китайскую группу в кибершпионаже за компаниями в США. Фирма CrowdStrike, специализирующаяся в области компьютерной безопасности, обвинила в подобных противоправных действиях некую группу под названием Putter Panda, которая предположительно базируется в Шанхае и может быть связана с Народно-освободительной армией Китая (НОАК).

Согласно обнародованному в понедельник докладу CrowdStrike, Putter Panda действует как минимум с 2007 года и за это время предприняла попытки незаконного проникновения в компьютерные системы десятков американских правительственных и частных компаний. Эта же группа, как следует из доклада, ответственна и за совершение кибератак против некоторых объектов на территории США.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru