Похищена информация о 4,5 млн американских пациентов

Хакеры украли данные 4,5 млн клиентов Community Health Systems

Злоумышленникам удалось украсть сведения о 4,5 млн клиентов компании Community Health Systems из 29 штатов США. Об этом идет речь в докладе, который фирма предоставила Комиссии по ценным бумагам и биржам. Информация о кредитных картах не была похищена.

Компания подтвердила утечку данных в июле, но считается, что её серверы взломали ещё в апреле-июне 2014 года. В нападении подозревают хакерскую группу из Китая. 

Сотрудники фирмы Mandiant, которые проводят расследование происшествия, утверждают, что взломщики использовали продвинутые вирусы для взлома систем Community Health Systems. На первый взгляд, хакеров интересовала интеллектуальная собственность и информация о разработке медицинского оборудования, но это не совсем так.

«Взломщики украли идентификационные данные пациентов. Речь идет о примерно 4,5 млн человек, которые пользовались услугами докторов, связанных с Community Health Systems, за последние пять лет», – говорится в докладе.

Украденные данные у Community Health Systems не касаются кредитных карточек и медицинских данных. Они включают имена, даты рождения, адреса, телефонные номера и номера социальной страховки.

Сотрудник фирмы Malwarebytes Джером Сегура (Jerome Segura) утверждает, что случаи подобного шпионажа участились. Большинство корпораций не готово к этой угрозе.

 

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru