Новый механизм защиты Windows 8.1 можно взломать

Новый механизм защиты Windows 8.1 можно взломать

Очередное поколение Microsoft PatchGuard (или Kernel Patch Protection) для защиты ключевых компонентов Windows 8.1 обладает важными усовершенствованиями, которые препятствуют хакерским атакам. Однако результаты анализа безопасности, проведенного экспертами исследовательского центра Positive Research, свидетельствуют о ряде слабых мест, позволяющ их нарушителю осуществить обход этих механизмов и даже полностью обезвредить систему защиты.

В исследовании Марка Ермолова и Артёма Шишкина, опубликованном на сайте компании Positive Technologies, приводится несколько сценариев атак, позволяющих нарушить защиту KPP. Потенциальный злоумышленник, обладающий достаточной квалификацией, может написать драйвер, который будет избирательно применять одну или несколько из приведенных техник и таким образом полностью блокировать механизмы KPP, позволяя производить беспрепятственные модификации структур и кода ядра.

В своей работе эксперты Positive Research отмечают, что PatchGuard тем не менее является весьма перспективным инструментом защиты, а заложенные в него механизмы вносят весомый вклад в стабильность системы. Также подчеркивается, что нововведения этого инструмента требуют все большей квалификации злоумышленника для определения методов обхода: при разработке KPP были использованы элементы обфускации с помощью макросов и другие антиотладочные приемы, препятствующие реконструкции кода, а также внедрены технологии, практически исключающие проведение статического анализа.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru