Google меняет поиск для борьбы с пиратами

Google нашла новый подход к борьбе с онлайн-пиратством

Представители корпорации Google сообщили об изменениях в работе поисковика, которые позволят блокировать онлайн-пиратство. Компанию давно критиковали за то, что она позволяла искать сайты с нелегальными медиа-данными.

В индустрии развлечений считали, что нелегальные сайты должны быть «понижены» в результатах поиска. Новые меры, в большинстве принятые торговой ассоциацией BPI, будут направлять пользователей на легальные страницы, такие как Google Play и Spotify. Корпорация Google составит список легальных сервисов в выделенном боксе на странице результатов, а также в боксе на правой части страницы.

Если легальные веб-сайты хотят появиться в этих местах, они должны заплатить корпорации за размещение. Представители BPI против того, чтобы владельцы веб-сайтов давали деньги корпорации.

В торговой ассоциации считают, что нельзя брать деньги за то, что клиентам показывают легальные сервисы, Вместо этого корпорацию призвали использовать данные на веб-сайте Music Matters, которые содержат всю информацию о лицензированных ресурсах Великобритании, и способствовать их популяризации.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru