Backoff всё чаще крадет кредитные данные американцев

Вредоносная программа Backoff увеличила свое присутствие в США на 57%

Согласно данным компании Damballa, количество компьютеров, зараженных вредоносным программным обеспечением Backoff, стремительно возросло в Северной Америке. Данное вредоносное программное обеспечение используется для кражи информации о кредитных карточках.

В Damballa заметили 57% увеличение активности ПО в период между августом и сентябрем 2014 года. Backoff используется для сканирования оперативной памяти и поиска данных о кредитных картах. Об этом заявил технический директор Damballa Брайан Фостер (Brian Foster). Данные основаны на информации, собранной у клиентов-предприятий и интернет-провайдеров, которые применяют продукцию Damballa для обнаружения вредоносной активности.

«Мы учитываем имена доменов и IP-адреса, которые ищет вредоносный софт для вычисления групп риска. Компания отслеживает ряд характеристик и имен доменов, связанных с Backoff. Количество запросов указывает на рост зараженных ПК», – заявил Брайан Фостер.

Около 55% трафика, включая DNS-запросы, приходит из Северной Америки. Для сохранения приватности компания не интересуется IP-адресами большинства данных компьютеров. Hadoop-кластер в штаб-квартире Damballa анализирует DNS-запросы и определяет их вредоносность в зависимости от серверов, с которыми пытаются связаться.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru