InfoWatch и Wallarm выводят на рынок продукт для защиты веб-приложений

InfoWatch и Wallarm выводят на рынок продукт для защиты веб-приложений

Компании InfoWatch и Wallarm объявляют о выпуске совместного интегрированного продукта, который будет доступен клиентам обеих компаний с 1 января 2015 года. Новое решение позволит защитить от хакерских атак практически любые веб-приложения - от простых сайтов-визиток до систем интернет-банкинга и закупочных площадок.

Известно, что в последнее время успешные атаки на веб-ресурсы проходят на уровне приложений. При этом немалая «заслуга» в этом принадлежит разработчикам сайтов, оставляющим в процессе программирования уязвимости, которыми пользуются злоумышленники для хакерских- и DDoS-атак. Именно для эффективного противостояния таким угрозам и создания соответствующего решения компании InfoWatch и Wallarm объединили усилия.

Выделим некоторые особенности нового продукта. Так, некорректности исходного кода веб-приложения, найденные в результате статического анализа, проводимого решением InfoWatch Appercut, теперь в режиме он-лайн передаются Wallarm, который проверяет возможность их злонамеренной эксплуатации. Затем, подтвердив гипотезу о наличии уязвимости с помощью активного сканера, продукт блокирует на уровне WAF (файрвола для веб-приложений) опасные сценарии ее использования. Это позволяет защитить веб-приложение, не дожидаясь исправления некорректного кода программистами.

«Подобный подход полностью укладывается в концепцию Continuous Security – обеспечения непрерывной информационной безопасности бизнес-процессов, исключающего возможность человеческой ошибки и несовместимости точечных решений, — говорит Иван Новиков, генеральный директор Wallarm. – Теперь, когда Wallarm находит уязвимости снаружи периметра, а InfoWatch Appercut – внутри приложения, у пользователей появится простой и удобный инструмент, экономящий значительные ресурсы, что критично в современных условиях».

Таким образом, на быстрорастущий (более 30% в год) рынок защиты веб-приложений – а это порядка полумиллиарда долларов в 2013 году - выводится прорывной и востребованный продукт на базе уникальной технологии, в которой сочетается полнота статического анализа исходного кода и точность анализа приложений по методу «черного ящика».

«Увеличившиеся в последнее время количество и интенсивность атак на финансовые и государственные информационные ресурсы России требуют совместных усилий разработчиков средств защиты и служб информационной безопасности предприятий – считает Рустэм Хайретдинов, заместитель генерального директора InfoWatch. – Успешным примером реализации такого сотрудничества является наш новый совместный продукт. Не сомневаюсь, что он будет широко востребован как на российском, так и на международном рынке, где обе компании давно и успешно работают. Более того, мы предполагаем в обозримом будущем занять заметную долю этого рынка. Сейчас сложно делать прогнозы, но мы рассчитываем на 10-15%. В настоящее время наиболее активно новое решение будет продвигаться в финансовом секторе, на рынки Интернет-торговли и в сферу госуслуг».

Обращаем внимание, что с Нового года клиентам Wallarm и InfoWatch Appercut эта услуга будет предоставляться в качестве расширения существующего функционала. Новые клиенты получат ее в виде сервиса с помесячной оплатой или корпоративного приложения с постоянной или ежегодно обновляемой лицензией.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru