UserGate Web Filter адаптирован к работе на мини-платформе ODROID-U3

UserGate Web Filter адаптирован к работе на мини-платформе ODROID-U3

UserGate Web Filter адаптирован к работе на мини-платформе ODROID-U3

Система интернет-фильтрации UserGate Web Filter стала доступной в версии на компактной платформе ODROID-U3. Ранее продукт поддерживал работу на двух менее производительных платформах - ODROID-U2 и Raspberry Pi.

Стоит упомянуть, что ODROID-U3, как и остальные мини-платы - это полнофункциональный и компактный компьютер, который доступен для широкого круга пользователей (цена производителя за одну мини-плату составляет около $69*). Размеры платы (83x48 мм) и бесшумная работа миниатюрных компьютеров позволяют использовать данное решение и в домашних, и в корпоративных сетях.

При использовании столь миниатюрного аппаратного решения важно оценить параметры его производительности. Напомним, что предыдущая модель ODROID-U2 поддерживала канал с шириной до 14 Мбит/с.

UserGate Web Filter, реализованный на новой платформе ODROID-U3, способен обеспечить интернет-фильтрацию HTTP/HTTPS трафика, включая анализ контента, уже на скорости до 20Мбит/с. Это дает возможность использовать решение для контроля интернет-доступа, защиты от посещения опасных сайтов, предотвращения скачивания вредоносного контента, блокировки скриптов слежения и многих других функций в небольшом офисе (до 100 рабочих станций) или в филиалах более крупных организаций.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru