Cisco представила средства для обнаружения угроз и борьбы с ними

Cisco представила средства для обнаружения угроз и борьбы с ними

Компания Cisco представила множество новых возможностей и сервисов для изучения инцидентов компрометации данных и противодействия им, а также для защиты, реагирования и восстановления после кибератак.

В частности, объявлено об интеграции технологий AMP Threat Grid в систему Cisco® Advanced Malware Protection (AMP). Теперь эта система теперь объединяет в себе инновационные технологии, ставшие доступными в результате прошлогоднего приобретения компании ThreatGRID, и предоставляет обновленные возможности по аналитике угроз и динамическому анализу вредоносного кода как в традиционных, так и в облачных вычислительных средах. Это позволяет еще больше усилить эффективность системы Cisco AMP в реализации непрерывного анализа и обнаружении уязвимостей нулевого дня.

Кроме того, Cisco представила новые сервисы по реагированию на инциденты ИБ. Эти сервисы дают организациям возможность пользоваться профессиональными услугами экспертов Cisco. Используя свой опыт и предоставляемые Cisco сведения по аналитике угроз, эксперты окажут заказчикам неоценимую помощь в разработке решений по защите сетей, конечных точек и облачных сред.

Несмотря на всю динамичность современного ландшафта угроз, в нем присутствуют и некоторые постоянные факторы. К их числу относится то, что злоумышленники вынуждены постоянно совершенствовать и обновлять свои методы, чтобы избежать обнаружения и скрыть вредоносную деятельность Это подтверждается, например, резким ростом количества атак с использованием технологий вредоносной рекламы. По данным последнего ежегодного отчета Cisco по информационной безопасности, этот рост составил 250%. Кроме того, согласно тому же отчету, 100% исследованных корпоративных сетей демонстрируют постоянный обмен данными с вредоносными интернет-страницами и, следовательно, находятся в состоянии заражения вредоносным кодом.

Всеобъемлющие возможности системы Cisco AMP

Интегрированные в систему Cisco AMP обновленные функции аналитики угроз, динамического анализа вредоносного кода и ретроспективной защиты значительно расширяют арсенал средств для обеспечения безопасности на протяжении всего жизненного цикла атаки. Эти возможности теперь объединены с технологией AMP Threat Grid и могут внедряться на всем протяжении расширенной сети, включая конечные точки, мобильные устройства, виртуальные системы, а также устройства Cisco для защиты почтовых и интернет-коммуникаций. 

Новые возможности динамического анализа вредоносного кода и аналитики угроз

Улучшенные возможности динамического анализа вредоносного кода и аналитики угроз стали доступны благодаря технологии AMP Threat Grid   и могут предоставляться как в виде отдельного облачного сервиса, так и в виде традиционных программных решений посредством  системы унифицированных вычислений Cisco Unified Computing System (UCS).  Аналитические технологии AMP Threat Grid предоставляют специалистам в области ИБ готовую к применению оперативную аналитику, касающуюся угроз. Это помогает обнаружить даже самый изощренный вредоносный код, быстро оценить ситуацию и принять соответствующие меры по восстановлению.

Приоритизация и мониторинг узявимостей

Система AMP для конечных точек (AMP for Endpoints) добавляет новые возможности мониторинга для расширенной сети. Среди них: ведение списков узлов, имеющих уязвимое ПО, списков уязвимого ПО для каждого узла и определение узлов, атака на которые наиболее вероятна. При работе система AMP использует данные Cisco в области аналитической и оперативной информации об угрозах ИБ. Это позволяет точно определять, оценивать и приоритизировать уязвимости устройств и ПО.

Linux-фреймворк DKnife годами следил за трафиком пользователей

Исследователи из Cisco Talos рассказали о ранее неизвестном вредоносном фреймворке под названием DKnife, который как минимум с 2019 года используется в шпионских кампаниях для перехвата и подмены сетевого трафика прямо на уровне сетевых устройств.

Речь идёт не о заражении отдельных компьютеров, а о компрометации маршрутизаторов и других устройств, через которые проходит весь трафик пользователей.

DKnife работает как инструмент постэксплуатации и предназначен для атак формата «атакующий посередине» («adversary-in-the-middle») — когда злоумышленник незаметно встраивается в сетевой обмен и может читать, менять или подсовывать данные по пути к конечному устройству.

Фреймворк написан под Linux и состоит из семи компонентов, которые отвечают за глубокий анализ пакетов, подмену трафика, сбор учётных данных и доставку вредоносных нагрузок.

 

По данным Talos, в коде DKnife обнаружены артефакты на упрощённом китайском языке, а сам инструмент целенаправленно отслеживает и перехватывает трафик китайских сервисов — от почтовых провайдеров и мобильных приложений до медиаплатформ и пользователей WeChat. Исследователи с высокой уверенностью связывают DKnife с APT-группировкой китайского происхождения.

Как именно атакующие получают доступ к сетевому оборудованию, установить не удалось. Однако известно, что DKnife активно взаимодействует с бэкдорами ShadowPad и DarkNimbus, которые уже давно ассоциируются с китайскими кибершпионскими операциями. В некоторых случаях DKnife сначала устанавливал подписанную сертификатом китайской компании версию ShadowPad для Windows, а затем разворачивал DarkNimbus. На Android-устройствах вредоносная нагрузка доставлялась напрямую.

 

После установки DKnife создаёт на маршрутизаторе виртуальный сетевой интерфейс (TAP) и встраивается в локальную сеть, получая возможность перехватывать и переписывать пакеты «на лету». Это позволяет подменять обновления Android-приложений, загружать вредоносные APK-файлы, внедрять зловреды в Windows-бинарники и перехватывать DNS-запросы.

Функциональность фреймворка на этом не заканчивается. DKnife способен собирать учётные данные через расшифровку POP3 и IMAP, подменять страницы для фишинга, а также выборочно нарушать работу защитных решений и в реальном времени отслеживать действия пользователей.

В список попадает использование мессенджеров (включая WeChat и Signal), картографических сервисов, новостных приложений, звонков, сервисов такси и онлайн-покупок. Активность в WeChat анализируется особенно детально — вплоть до голосовых и видеозвонков, переписки, изображений и прочитанных статей.

Все события сначала обрабатываются внутри компонентов DKnife, а затем передаются на командные серверы через HTTP POST-запросы. Поскольку фреймворк размещается прямо на сетевом шлюзе, сбор данных происходит в реальном времени.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru