ЛК и Инфосистемы Джет объединяют усилия в борьбе с киберугрозами

ЛК и Инфосистемы Джет объединяют усилия в борьбе с киберугрозами

«Лаборатория Касперского» и компания «Инфосистемы Джет» заключили соглашение о технологическом сотрудничестве. В рамках этого партнерства репутационная база данных аутсорсингового сервиса Jet Security Operations Center (JSOC), предоставляемого системным интегратором, будет в режиме реального времени пополняться информацией об актуальных угрозах от «Лаборатории Касперского».

Для успешной интеграции баз данных специалисты компании «Инфосистемы Джет» разработали специальный механизм, позволяющий приводить к единому виду разнородный набор данных (около 24 видов). Он же дает возможность подгружать новые данные не реже одного раза в каждые 10 минут. На сегодняшний день репутационная база JSOC насчитывает около 3 миллионов образцов вредоносного ПО. 

«Нам как российскому сервис-провайдеру крайне важно агрегировать информацию о вредоносном ПО, сайтах и новых сценариях кибератак от ведущих российских и зарубежных источников. Партнерство с «Лабораторией Касперского» представляет для нас особый интерес, поскольку помимо использования высочайших компетенций нашего партнера в данной области, мы получаем от него информацию, адаптированную под российские модификации угроз и специфику, – рассказывает Владимир Дрюков, руководитель направления аутсорсинга ИБ Центра информационной безопасности компании «Инфосистемы Джет». – Результатом нашего партнерства стала возможность использовать разнородные репутационные базы, что важно для наших клиентов. Кроме того, мы вывели на качественно более высокий уровень оказание услуг по проактивному контролю защищенности и противодействию атакам». 

«Для нас развитие партнерства с провайдерами сервисов информационной безопасности (MSSP) является одной из стратегических целей. Корпоративные заказчики по всему миру доверяют таким компаниям все больше задач, включая управление центрами информационной безопасности, – поясняет Вениамин Левцов, вице-президент по корпоративным продажам и развитию бизнеса «Лаборатории Касперского». – В ближайших планах активное расширение сети MSSP, использующих наши сервисы и потоки данных, в дополнение к тем, кто уже сотрудничает с нами в Европе, Азии и на Ближнем Востоке. Партнерство с компанией «Инфосистемы Джет» стало первым опытом технологического сотрудничества такого рода на территории России и других стран СНГ».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru