Cистему комментариев YouTube избавили от накрутки

Google залатала брешь в системе комментариев YouTube

Сотрудники Google устранили баг в системе подтверждения комментариев YouTube. Она позволяла владельцам аккаунтов добавлять записи из других роликов в видео на канале.

Злоумышленники эксплуатировали данный баг для кражи комментариев, опубликованных известными пользователями. Это позволяло быстро нарастить крупную аудиторию. Популярные YouTube-каналы могут получать доходы от рекламы, размещенной на видео контенте. Применение бреши позволяло пользователям сервиса значительно увеличить прибыль без особых усилий. Лазейку обнаружили египетские специалисты Ибрагим Эль-Саид (Ibrahim El-Sayed) и Ахмед Абул-Эла (Aboul-Ela).

Они наткнулись на брешь, когда проверяли как разрешаются комментарии на видео-платформе. Владельцы каналов способны посмотреть отзывы зрителей перед тем, как они станут публичными. Пользователь может перехватить запрос на одобрение поста и модифицировать его. Так вместо оригинального текста будет отображаться комментарий с другого видео. Как показали специалисты, для этого достаточно заменить значение «comment_id» и повторно отправить http запрос.

Для этого используются бесплатные инструменты. По словам экспертов, тексты в оригинальном видео не изменялись. Автор оригинального сообщения никак не мог узнать об операции, поэтому она всегда проходила незаметно.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru