Хакеры получили доступ к конфиденциальной информации разведслужб

Хакеры получили доступ к конфиденциальной информации разведслужб

Власти США объявили, что хакеры, якобы связанные с Китаем, получили доступ к конфиденциальной информации агентов силовых и разведслужб. В руки злоумышленников попали данные более 4 миллионов анкет, которые военные и сотрудники разведки заполняют в случае предоставления им доступа к секретной информации.

В документах содержатся сведения о болезнях, психических расстройствах, алкогольной и наркозависимости, данные об арестах, номера соцстрахования, списки ближайших родственников, сообщает "Россия 24".

The Washington Post пишет, что украсть могли информацию о чиновниках вплоть до министров. Однако данные на президента и вице-президента, якобы, остались в сохранности.

Стало известно о техническом сбое в компьютерной сети Госдепартамента. Из-за этого на некоторое время приостановлена выдача американских виз по всему миру.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru